Estadistica

TEMA 1 Estadística descriptiva, organización, representación gráfica y descripción matemática de la información.Tema 2: Teoría de la probabilidad, conteo, independencia de eventos y medición de incertidumbreRegla 1
(Probabilidad de la unión de dos eventos A y B), la probabilidad del conjunto A∪B se obtiene mediante la expresión:
P(A ∪ B) = P(A) + P(B) – P(A∩B)
Regla 2
Si A y Bson dos eventos mutuamente excluyentes, A ∪ B = ∅, en donde ∅ denota al conjunto vacío, el cual no tiene elementos.
Puesto que la probabilidad del conjunto vacío es cero, esto es P(∅)=0.
Regla 3Sea A un evento en un espacio muestral S, la probabilidad del conjunto complemento de A es:
P(Ac) = 1 – P(A)
Tema 3: Modelos de probabilidad, funciones y distribuciones de probabilidadTema 4: Inferencia estadística, intervalos de confianza y pruebas de hipótesisTema 5: Métodos de pronósticos para series de tiempo y datos de corte transversal




Componentes de una serie de tiempo. Existen cuatro tiposgenerales:
Tendencia Estacional Cíclica Irregular








Tema 6: Patrón de datos en las series de tiempo y análisis de auto correlación






Tema 7: Métodos de pronósticos basados enpromedios, suavización exponencial y descomposición







Tema 8: Criterios deestimación de la precisión del pronóstico

Desviación absoluta media (DAM)
Un método para evaluar una técnica de pronósticos usa la suma de errores absolutos.
Error cuadrático medio (ECM)
Es...