estadistica

Introducción
El promedio de datos estadístico es conocido como la media aritmética y para calcularla se suman todas las cifras de la distribución y se divide entre el número de cifras. En cuanto a las variables nominales son aquellas que sirven para nombrar una característica de la muestra pero que no tienen un valor matemático por ejemplo: el sexo (femenino o masculino), la religión,escolaridad. Las variables cuantitativas son aquellas cuyos valores si tienen un valor numérico.
Las discretas son aquellas que utilizan valores enteros y donde se usa el cero absoluto (es decir la ausencia total de la variable) por ejemplo el número de hermanos. Las continuas son aquellas que toman un valor dentro de un rango como la temperatura, la velocidad de un auto entre otras.
A partirde esta información se dan a conocer sus características y usos más importantes.










Promedios
En matemáticas y estadística una media o promedio es una medida de tendencia central que según la Real Academia Española (2001) «[…] resulta al efectuar una serie determinada de operaciones con un conjunto de números y que, en determinadas condiciones, puede representar por sí solo atodo el conjunto». Existen distintos tipos de medias, tales como la media geométrica, lamedia ponderada y la media armónica aunque en el lenguaje común, el término se refiere generalmente a la media aritmética.
En el caso que sean varias las cifras se deberán sumar todas y luego se las dividirá por la cantidad de números tenidos en cuenta. Por ejemplo, si se quiere saber cuál es el promedio de unalumno, debe hacerse a partir de las notas que ha obtenido en sus exámenes finales, siendo estas las calificaciones obtenidas, 8, 7, 3 y 5, primero se suma todas estas cifras, lo cual nos da una cifra unificada de 23, luego, para obtener el promedio en cuestión, se divide esa cifra por la cantidad de notas obtenidas, o sea, 4, tal división da un resultado de 5,75, entonces, el promedio finaldel alumno será de 5,75.
Por otra parte, el cálculo del promedio de cualquiera de estas cosas que mencionadas o de aquellas otras plausibles de promedio y que no referimos, ayuda muchísimo a la hora de tener que llevar a cabo estadísticas para luego poder obrar en consecuencia de sus resultados.

Suavización exponencial
Este método contiene un mecanismo de autocorrección que ajusta lospronósticos en dirección opuesta a los errores pasados. Es un caso particular de promedios móviles ponderados de los valores actuales y anteriores en el cual las ponderaciones disminuyen exponencialmente.




Se emplea tanto para suavizar como para realizar pronósticos. Se emplea la siguiente fórmula:


Cuando exista menos dispersión en los datos reales respecto a los datos pronosticadosentonces será más confiable el método empleado. Para saber cuan preciso es el método empleado en la realización del pronóstico se utiliza la siguiente fórmula del cuadrado medio del error (CME) como indicador de precisión del pronóstico:

Siendo n el número de errores

Ejemplo ilustrativo: Con los siguientes datos acerca de la ventas en miles de dólares de la Empresa D & M durante los últimos12 meses:

Meses
Sep.
Oct.
Nov.
Dic.
Ene.
Feb.
Mar.
Abr.
May.
Jun.
Jul.
Ago.
Ventas
6
7
6
12
7
10
6
4
9
7
8
6

1. Suavizar los datos empleando el método de suavización exponencial con a = 0,5. Pronosticar las ventas para el mes de septiembre. Calcular el cuadrado medio del error. Elaborar un gráfico en el que consten las ventas y los pronósticos.
2. Suavizar los datosempleando el método de los promedios móviles de orden 3. Pronosticar las ventas para mes de septiembre. Calcular el cuadrado medio del error. Elaborar un gráfico en el que consten las ventas y los promedios móviles.
3. ¿Qué método es el más preciso?

Solución:
1) Realizando los cálculos se suavizamiento se obtienen los resultados respectivos de pronóstico, los cuales se presentan en la...