Estadistica

UNIVERSIDAD VERACRUZANA
FACULTAD DE CONTADURIA Y ADMINISTRACION
CAMPUS IXTACZOQUITLAN, VER

ESTADÍSTICA
ING. MARISELA LINARES VÁZQUEZ
CONTADURIA 201C
UNIDAD 5: PRUEBA DE HIPOTESIS
CORTEZ RODRIGUEZ ANA LUISA
ESPINOSA MERINO ERIKA LETICIA
LOPEZ FLORES MARTÍN

IXTACZOQUITLAN, VER., MAYO 2012.

ÍNDICE

5.PRUEBA DE HIPÓTESIS 2
5.1 TIPOS DE ERROR 1 Y 2 7
5.2 PRUEBA PROMEDIO 10
5.3 PRUEBA DE LA DIFERENCIA DE DOS PROMEDIOS 10
5.3.1 PRUEBAS PARA DIFERENCIAS ENTRE MEDIAS: MUESTRAS GRANDES 12
5.4 PRUEBA DE LA DIFERENCIA DE DOS PROPORCIONES 14
5.5 PRUEBA DE PROPORCIÓN 16
GLOSARIO 18
BIBLIOGRAFIA 20

5. PRUEBA DE HIPÓTESIS

Es el procedimiento que se basa en la evidencia de lamuestra y en la teoría de probabilidad para determinar si la hipótesis es un enunciado razonable.
En una prueba de hipótesis, debemos establecer el valor supuesto o hipotético del parámetro de población antes de comenzar a tomar la muestra. La suposición que deseamos probar se conoce como hipótesis nula y se simboliza Ho, o “H sub-cero”.
Por ejemplo, una hipótesis puede ser que la comisiónmedia mensual de los vendedores en las tiendas al menudeo de artículos de cómputo, es de $2,000.00, en la ciudad de México.
El costo de localizar y entrevistar la totalidad de los vendedores sería exorbitante. Para comprobar la validez de esta suposición, es necesario elegir una muestra de la población, calcular la media y aceptar o rechazar la hipótesis, con base en ciertas reglas de decisión.Para aceptar o rechazar una hipótesis se siguen los siguientes cinco pasos:

Paso 1: Planear la hipótesis nula Ho y la hipótesis alternativa H1
Es plantear la hipótesis que se prueba, incluye el término no, que significa que no hay cambio.
Ejemplo:
El número medio de kilómetros que recorre una llanta con banda de acero no es distinto de 60,000 kilómetros.
Ho: μ = 60,000.
H1: μ ≠ 60,000.Paso 2: seleccionar un nivel de significancia
Se designa con la letra griega alfa, α. También se llama nivel de riesgo, por el riesgo que se asume al rechazar la hipótesis nula cuando de hecho es verdadera.
No hay un nivel de significancia que se aplique a todas las pruebas. Con frecuencia se utiliza el nivel 0.05 conocido como nivel del 5%, pero puede ser de 0.01, 0.10 o cualquier otroentre 0 y 1.
Un investigador no puede estudiar todos los artículos o personas que componen la población. Por lo tanto existe la posibilidad de cometer dos tipos de errores: error de tipo l y error de tipo ll (tema 5.2).

Paso 3: calcular el estadístico de prueba

Distribución z como estadístico de prueba: z = (x - μ) / (σ/√n)
El valor de z se basa en la distribución de muestreo de x, quetiene una distribución normal cuando la muestra es grande con una media μx es igual a μ la media de la población y una desviación estándar σ x es igual a σ/√n.
Así es posible determinar si la diferencia entre x - μ es importante desde el punto de vista estadístico, al encontrar cuántas desviaciones estándar separan a x de μ.

Paso 4: formular la regla de decisión

El área o región derechazo define la ubicación de todos aquellos valores que son tan grandes o tan pequeños que la probabilidad de que ocurran bajo una hipótesis nula verdadera es muy remota.

Paso 5: tomar una decisión

En este último paso de la prueba de hipótesis, se calcula el estadístico de prueba, se compara con el valor crítico y se toma la decisión de rechazar o no la hipótesis nula.
Se debe tener presenteque en una prueba de hipótesis solo se puede tomar una de dos decisiones: aceptar o rechazar la hipótesis nula.
Siempre existe la posibilidad de rechazar la hipótesis nula cuando no debería haberse rechazado (error tipo l). También existe la posibilidad de que la hipótesis nula se acepte cuando debería haberse rechazado (error de tipo ll).

EJEMPLO DE UNA PRUEBA DE HIPÓTESIS

El jefe de...