estadistica

Estadística: Conjunto de técnicas que se emplean para recolectar, organizar, analizar e interpretar datos, los cuales pueden ser cuantitativos (valores expresados numéricamente) o cualitativos (preferencias del consumidor organizadas en una tabla).
Uso de la estadística: Permite la toma de decisiones, mediante la comprensión de las fuentes de variación y las relaciones de los datos.
•Importancia: Para saber como presentar la información adecuadamente.
• Para saber cómo obtener conclusiones sobre poblaciones grandes basándose en la información obtenida en las muestras.
• Para saber cómo mejorar los procesos
• Para obtener pronósticos confiables.
• Para analizar datos científicamente.
• Para mejorar la calidad.

Estadística descriptiva: Comprende técnicas que se empleanpara resumir y describir datos numéricos (muestrales o poblacionales) con objeto de facilitar su interpretación.
Estadística inferencial: Comprende técnicas mediante las cuales se toman decisiones acerca de una población estadística sólo con base en la observación de muestra.

• Población(N): Conjunto de individuos o de objetos que poseen una o varias característica comunes. Lascaracterísticas medidas en una población se denominan parámetros de la población o poblacionales.
• Muestra (n): Subconjunto de la población a la cual se le efectúa la medición con el fin de estudiar las propiedades del conjunto del cual es obtenida. Las características medidas en una muestra se denominan estadísticos de la muestra o muestrales.
Datos determinantes en el tamaño de la muestra.
• Amplituddel universo (finito e infinito).
• Error de estimación (d)
• Nivel de confianza (Z)

Muestra infinita
• n= Z2 pq p = proporción esperada
d2 Z= Coeficiente fijo según la seguridad.
d= precisión o error permitido
• Sí el problema no da el valor de p, se asume que
p= 50% y como q=1-p, los dos tendrán el mismo valor.Z Nivel de confianza
±1.645 90%
±1.96 95%
±2.58 99%
Problema en el cuaderno de la muestra…

Muestra finita
• n= N Z2pq p = proporción esperada
d2 (N-1) +Z2 p q Z= nivel de confianza
d= precisión o error permitido
N= total de la población

• Sí el problema no da el valor de p, se asume que
p= 50% y como q=1-p, losdos tendrán el mismo valor.

Z Nivel de confianza
±1.645 90%
±1.96 95%
±2.58 99%

Problema
A cuantas personas tendríamos que estudiar para conocer la prevalencia de diabetes con una población de 15,000 habitantes. El nivel de confianza es del 95%, la precisión del 3% y la proporción esperada del 5%.
El otro problema de óptimo
Tipo de muestra
Muestreoprobabilístico
• Los objetos de la muestra se eligen de acuerdo con las probabilidades conocidas.

 Seleccionada al azar
 todos los sujetos tienen la misma oportunidad de ser incluidos en el estudio
 Garantiza representatividad.

Muestreo al azar simple o sencillo
 Proceso laborioso que consiste en crear un listado de todos los elementos de la población.
 Cada elemento recibe unnúmero que es comparado contra una tabla de números al azar o seleccionado a ciegas de entre todos los elementos que componen la población.
Muestreo sistemático
Es una muestra aleatoria en el cuál los elementos de la población se eligen de una lista a intervalos uniformes. Cada sujeto en ese intervalo se incluye en la muestra.
Ejemplo: Seleccionar para la muestra la décima cuenta por cobrarMUESTREO AL AZAR ESTRATIFICADO:
 Proceso en donde se divide la población en dos o más subgrupos homogéneos a una característica (estratos).
 Luego de lo cual se selecciona sujetos de cada estrato se toma una muestra aleatoria simple o sistemática.
EJEMPLO: En un estudio respecto a las opiniones de los estudiantes sobre alojamiento dentro de la universidad, se tienen razones para creer que...