Estadistica

Análisis de datos y gestión veterinaria
Aná
gestió

Tema 1
Estadística descriptiva

Prof. Dr. José Manuel Perea Muñoz
Departamento de Producción Animal – Facultad de Veterinaria
Universidad de Córdoba

Córdoba, 22 de Septiembre de 2011

Estadística descriptiva
Sistematización, recogida y presentación de los datos
referentes a un fenómeno que presenta variabilidad, con el
objetivode

Probabilidad
deducir las leyes que rigen ese fenómeno

Inferencia
y poder extraer conclusiones y predecir el comportamiento
del fenómeno

1

¿y esto para qué sirve?

los clientes del barrio Ciudad
Jardín gastan más en la clínica

Plantear la hipótesis sobre una población
Los clientes de Ciudad Jardín gastan más en la clínica veterinaria
Decidir qué datos recoger (diseño deexperimentos)
Qué individuos pertenecerán al estudio (muestra)
todos los clientes de la clínica
Qué datos recoger de los mismos (variables)
barrio, número de visitas, gasto en cada visita
Recoger los datos (muestreo)
Describir los datos obtenidos
Gasto medio anual, visitas anuales, gasto por consulta, etc.
Analizar los datos obtenidos (contraste de hipótesis)
¿es diferente el gasto medioanual? ¿puedo “confiar” en los datos?
Extraer conclusiones (inferencia)
Los clientes de Ciudad Jardín gastan 100 € más al año (30% más)
Los clientes de Ciudad Jardín visitan 2,5 veces más la clínica
Tomar decisiones (inferencia)
Potenciar nuevos clientes de Ciudad Jardín

2

Población y muestra

Población. Conjunto completo de individuos sobre
el que estamos interesados en obtenerconclusiones.

Variable

Variable. Característica
observable que varía
entre los individuos de
una población.

Medir.
Proceso
de
asociación de números o
símbolos a determinadas
características de los
objetos según reglas
preestablecidas.

Producción lechera

3

Población y muestra

9.231 kg

9.318 kg

8.543 kg

10.321 kg

11.438 kg

Normalmente, la población sueleser es demasiado
Población y muestra
grande para abarcarla completamente
10.341 kg

Muestra. Subconjunto de los valores poblacionales
observados.
12.232 kg

11.543 kg
8.764 kg
9.231 kg

4

Población y muestra

Población

Muestra

Conjunto completo de individuos
sobre el que se está interesado en
extraer conclusiones.

Subconjunto de la población al que
se tiene acceso ysobre el que
realmente
se
hacen
las
observaciones (mediciones).

Normalmente es demasiado grande
para abarcarla completamente.

Debe ser representativa.
“Confiamos” en que los valores de
la muestra sean similares a los de
la población.

Tipos y medición de variables

Producción lechera

Variable. Característica
observable que varía
entre los individuos de
una población.

5Tipos y medición de variables

kg/año

0 a 15.000 kg

l/día

0 a 40 l

Producción lechera

Escala. Conjunto de valores (o modalidades) que
puede tomar la variable.

Tipos y medición de variables
Producción lechera

kg/año

0 a 15.000 kg

Superficie

ha

0 a miles

Gasto en alimentación

€/animal

0 a miles

6

Tipos y medición de variables
Definir y medirbien las variables es fundamental
para el éxito de la investigación.
adecuada / inadecuada

Capacitación de
la mano de obra
0 a 5 (0 peor, 5 mejor)

si / no

Visibilidad del
negocio
muy visible / visible / poco visible / nula

Tipos y medición de variables
Los posibles valores que puede tomar la variables se
denomina modalidades.
Producción lechera

kg/año

0 a 15.000 kg

Lasmodalidades pueden agruparse en clases (intervalos).
pequeña
Producción lechera

0 a 3.000 kg

mediana

3.001 a 7.000 kg

grande

más de 7.001 kg

7

Tipos y medición de variables
Las modalidades/clases deben formar un sistema
exhaustivo y excluyente

Exhaustivo: No se puede olvidar ningún valor posible de la
variable
marrón / azul
Color de ojos
marrón / azul / verde...