Estadistica

UNIVERSIDAD DE LA SABANA
FACULTAD DE CIENCIAS ECONÓMICAS Y ADMINISTRATIVAS
PROGRAMA DE ADMINISTRACIÓN DE EMPRESAS

AREA PRODUCCIÓN
ASIGNATURA ESTADÍSTICA Y MUESTREO PARA LA ADMINISTRACIÓN
INTENSIDAD HORARIA 4 SESIONES SEMANALES

JUSTIFICACIÓN

La información numérica y no numérica relacionada con la administración de las organizaciones y el manejo de cifras económicas, hacennecesario el uso de conceptos y métodos para el estudio y recopilación de dicha información, así como aplicar la teoría de probabilidad a caos específicos.

OBJETIVOS QUE EL ALUMNO DEBE DESARROLLAR
• Comprender y aplicar la teoría de probabilidad como introducción a las técnicas estadísticas de inferencia y pronósticos.
• Aplicar conceptos, métodos y técnicas para el manejo de la informaciónnumérica y no numérica relacionada con la administración de las organizaciones y el manejo de cifras económicas.
• Utilizar hojas de cálculo para el procesamiento, análisis y presentación de grandes volúmenes de datos.
• Aplicar un software apropiadamente, para análisis de datos y cálculo de probabilidades
• Inferir comportamiento de poblaciones (datos reales de un problema) a partir de muestrasaleatorias.
• Identificar la distribución de probabilidades, en las situaciones que se viven a diario en las empresas.
• Utilizar correctamente un software estadístico, e interpretar acertadamente sus resultados para la toma de decisión ante una situación real del mercadeo y la logística.




CONTENIDO DEL PROGRAMA


MÓDULO I: (Semana 1)
EL PAPEL DE LA ESTADÍSTICA EN LOS NEGOCIOS Y LAECONOMIA
• Conceptos básicos.
• Importancia y oportunidades que ofrece la estadística.
• Datos y fuentes de datos
• Estadística descriptiva e inferencia estadística.


MÓDULO II: (Semana 2)
DESCRIPCION DE CONJUNTOS DE DATOS.
• Resumen de datos cualitativos y cuantitativos.
• Análisis exploratorio de datos.
• Métodos de agrupación de datos
• Tabulacionescruzadas y diagramas de dispersión.
• Distribuciones de frecuencia: Relativas, absolutas y acumuladas
• Organización y presentación gráfica de datos.
• Descripción de datos en varias variables


MÓDULO III: (Semana 3)
MEDIDAS DE TENDENCIA CENTRAL Y DISPERSION
• Principales medidas y sus aplicaciones de tendencia central y su interpretación: Media, Mediana, Moda, Mediaponderada y manejo de datos agrupados
• Principales medidas de Dispersión y su interpretación: Varianza, Desviación típica Coeficiente de Variación.
• Percentiles y su aplicación
• Medidas de localización y variabilidad.

MÓDULO IV: : (Semana 4 y 5)
INTRODUCCIÓN A LA PROBABILIDAD
• Experimento, espacio muestral, y reglas de conteo.
• Asignación de probabilidades aresultados experimentales.
• Eventos y sus probabilidades.
• Concepto de variable aleatoria
• Definición de variable aleatoria, discreta y continua.
• Teoremas fundamentales de la probabilidad
• Cálculo de probabilidades
• Algunas relaciones básicas de probabilidad.
• Probabilidad condicional.
• Teorema de Bayes.


MÓDULO V: : (Semana 6 y 7)DISTRIBUCIONES DE PROBABILIDAD
• Variable aleatoria. Distribuciones discretas y continuas de probabilidad
• Valor esperado y varianza de una variable aleatoria.
• Algunas distribuciones discretas: uniforme, binomial, de Poisson.
• Algunas distribuciones continuas: normal.

MÓDULO VI:
BASES DE INFERENCIA ESTADISTICA (Semana 8 y 9)
• Utilidad de la Inferencia Estadística
•Tipos de Procesamiento Estadístico, Estimación estadística, Métodos de estimación
• Definiciones básicas:.Inferencia estadística. Estimación puntual y por intervalos
• Distribución muestral de la media
• Distribuciones de muestreo de proporciones y diferencia de medias





MODULO VII:
INTERVALOS DE CONFIANZA (Semana 10 y 11)

• Estimación de la media. Intervalo de...