Estadistica

Para Economía, Contaduría,
Administración y Educación
Actividades de Aprendizaje prácticas
con statgraphics y S.P.S.S

Prof. Juan R. Muñoz C.

Análisis de Datos Estadísticos

Capítulo I

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DEFINICIONES BÁSICAS.
MEDICIÓN Y SUS ESCALAS

Definición de estadística.
División de la estadística (procesos estocásticos)
Análisis de datos
Probabilidad
Inferencia estadística
MediciónEscalas de medidas.

Autor: prof. Juan Muñoz

Análisis de Datos Estadísticos

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DEFINICIONES BÁSICAS:
Es de suma importancia que el estudiante o usuario trate de comprender las
definiciones siguientes, puesto que esto, le permitirá un mejor desempeño en la
aplicación de las herramientas estadísticas.

Estadística: Es la ciencia que recopila, organiza, presenta, analiza e interpretadatos
estadísticos, colaborando en la toma de decisiones estadística más efectiva.
De esta definición podemos inferir, que al abordar un problema de investigación,
el primer paso que debemos dar es la recopilación de datos, organizarlos de cierta
manera que puedan presentarse en un gráfico y poder analizar e interpretar la
información, para luego tomar una decisión estadística.

Laestadística se divide en tres grandes disciplinas:

Análisis de datos
Probabilidad
Inferencia Estadística

Estadística descriptiva o análisis de datos: Describe las características de un conjunto
de datos, que se pueden organizar, resumir y presentar de manera informativa (numérica
o gráfica). Ejemplo determinar el promedio de ventas de una empresa del estado
Carabobo. Promedio de notas de losalumnos de estadística descriptiva en el primer
parcial.

Probabilidad: Cuantifica la incertidumbre, lo cual permite hacer afirmaciones
categóricas con una seguridad total sobre el nivel de incertidumbre.

Inferencia estadística: Es la ciencia que extrae conclusiones estadísticas, teniendo
como finalidad investigar como deben ser utilizados los datos estadísticos de una
muestra (s), parainferir unos resultados acerca de una población de donde provienen los
datos, basándose en el cálculo de probabilidades.

Población: conjunto de individuos o elementos que poseen ciertas características
comunes que se desean estudiar.
Población finita: Es cuando el número de observaciones que la conforman se puede
expresar cuantitativamente o numéricamente. Ejemplo el número de alumnos delcuarto
semestre.

Autor: prof. Juan Muñoz

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Población teóricamente infinita: Es aquella que contiene un número finito numerable
de observaciones, pero en cantidades tal que es posible considerarla infinita.

Muestra: Es una porción o parte, de una población de interés. Generalmente tomamos
una muestra de una población para deducir algo acerca de lamisma.

Estrato: Parte de la población no representativa de la misma.

Carácter: Propiedad, rasgo o cualidad de los elementos de la población.

Atributo: Carácter cualitativo, no susceptible de ser medido numéricamente. Las
distintas observaciones de un atributo se denominan modalidades y pueden venir
expresadas en escala nominal (nivel no susceptible de ordenación) o en escala ordinal(modalidad susceptible de ordenación)

Datos estadísticos: Son la materia prima de la estadística, los números que utilizamos
para interpretar la realidad. En todo problema estadístico hay que recopilar, describir y
analizar datos, o al menos pensar en la recopilación, descripción y análisis de los
mismos.

Análisis de datos estadísticos: Es la recopilación, organización y resumen de los datoscon el fin de tomar decisiones estadísticas.

DATOS ESTADÍSTICOS

Cualitativo o
Atributo

Cuantitativo o
Numérico

Discreto

Continuo

Autor: prof. Juan Muñoz

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Variable: Sus distintas observaciones se denominan valores.

Variable cualitativa o atributo: Es aquella cuando la característica es no numérica.
Ejemplo: el sexo, la religión,...