estadistica
La mayoría de procedimientos paramétricos requiere conocer la forma de distribución para lasmediciones resultantes de la población estudiada. Para la inferencia paramétrica es requerida como mínimo una escala de intervalo, esto quiere decir que nuestros datos deben tener un orden y unanumeración del intervalo. Es decir nuestros datos pueden estar categorizados en: menores de 20 años, de 20 a 40 años, de 40 a 60, de 60 a 80, etc, ya que hay números con los cuales realizar cálculosestadísticos. Sin embargo, datos categorizados en: niños, jóvenes, adultos y ancianos no pueden ser interpretados mediante la estadística paramétrica ya que no se puede hallar un parámetro numérico (como porejemplo la media de edad) cuando los datos no son numéricos.
Escala de medida
Es la que requiere que los elementos que integran las muestras contengan elementos parámetros omedibles. Puede resolver tres tipos de problemas:
• Estimación puntual: En la que pretendemos darle un valor al parámetro a estimar.
• Estimación por intervalos (buscamos un intervalo de confianza).• Contraste de hipótesis, donde buscamos contrastar información acerca del parámetro.
Estadística Inferencial
La Estadística Inferencial es la parte de la Estadística que, en base a...
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