estadistica

Medidas de tendencia central
Al describir grupos de observaciones, con frecuencia es conveniente resumir la información con un solo número. Este número que, para tal fin, suele situarse hacia elcentro de la distribución de datos se denomina medida o parámetro de tendencia central o de centralización Entre las medidas de tendencia central tenemos:
Media
Mediana
Moda

Media
La media, deun conjunto finito de números, es igual a la suma de todos sus valores dividida entre el número de sumandos. Se puede hallar la media para variables cuantitativas. 
¿Para qué nos sirve? 

Porejemplo, si en una habitación hay tres personas, la media de dinero que tienen en sus bolsillos sería el resultado de tomar todo el dinero de los tres y dividirlo a partes iguales entre cada uno de ellos.Es decir, la media es una forma de resumir la información de una distribución (dinero en el bolsillo) suponiendo que cada observación (persona) tendría la misma cantidad de la variable. 


Ventajas Es la medida de tendencia central más usada.
Emplea en su cálculo toda la información disponible.
Se expresa en las mismas unidades que la variable en estudio.
El promedio se estable en elmuestreo.
Es una valor único.
Es sensible a cualquier cambio en los datos (puede ser usado como un detector de variaciones en los datos).
Se emplea a menudo en cálculos estadísticos posteriores.
Es útilpara llevar a cabo procedimientos estadísticos como la comparación de medias de varios conjuntos de datos.
Presenta rigor matemático.
En la gráfica de frecuencia representa el centro de gravedad.Desventajas 
Es sensible a los valores extremos.
No es recomendable emplearla en distribuciones muy asimétricas.
Si se emplean variables discretas o cuasi-cualitativas, la media aritmética puedeno pertenecer al conjunto de valores de la variable.
Si el conjunto de datos es muy grande puede ser tedioso su cálculo manual.
No se puede calcular para datos cualitativos.
No se puede calcular...