estadistica


Resume de estadística


Tema:
Regresión lineal y Correlación de una variable





Presentado a:
Lic. Candelaria Molina




Presentado por:
Evelyn Hernández ASección:
6




Tecnología Producción Industrial









Fundación Universitaria Tecnológico Comfenalco











Regresión Lineal.

El análisis de regresión lineal es unatécnica estadística utilizada para estudiar la relación entre
Variables cuantitativas. Tanto en el caso de dos variables (regresión simple) como en el de más de dos variables (regresión múltiple), elanálisis regresión lineal puede utilizarse para explorar y cuantificar la relación entre una variable llamada dependiente o criterio(Y) y una o más variables llamadas independientes o predictoras (X1,X2, …, Xp), así como para desarrollar una ecuación lineal con fines predictivos.

Para llevar a cabo un análisis de regresión lineal seleccionamos:

Analizar
Regresión
Linea

Representamosen un gráfico los pares de valores de una distribución bidimensional: la variable "x" en el eje horizontal o eje de abcisa, y la variable "y" en el eje vertical, o eje de ordenada. Vemos que la nubede puntos sigue una tendencia lineal:

El coeficiente de correlación lineal nos permite determinar si, efectivamente, existe relación entre las dos variables. Una vez que se concluye que sí existerelación, la regresión nos permite definir la recta que mejor se ajusta a esta nube de puntos.

Una recta viene definida por la siguiente fórmula:
y = a + bx
Donde "y" sería la variable dependiente,es decir, aquella que viene definida a partir de la otra variable "x" (variable independiente). Para definir la recta hay que determinar los valores de los parámetros "a" y "b":
El parámetro "a" esel valor que toma la variable dependiente "y", cuando la variable independiente "x" vale 0, y es el punto donde la recta cruza el eje vertical.
El parámetro "b" determina la pendiente de la...