Estadistica

1. Impresiones sobre el desarrollo del curso
La experiencia de este curso ha sido muy motivadora ya que hemos conocidos muchos conceptos, aplicaciones y fórmulas que son aplicadas a nuestra área docente.
Este curso nos ha brindado una serie de técnicas ligadas con el fin de recolectar por el medio de Test, encuestas, censo, entre otras, un conjunto de Datos. También nos permite sacar buenasconclusiones para la toma de decisiones
La estadística aplicada a la educación tiene un área específica de estudio sobre la cual trata este curso, la Estadísticaen el proceso deinvestigación pedagógica. Presentamos un estudio de aproximación a la Estadística como ciencia y al rol que desempeña en la investigacióndentro del área de la educación
2.A Distribución de Poisson

Dónde:
p(x, ) =probabilidad de que ocurran x éxitos, cuando el número promedio de ocurrencia de ellos es
= media o promedio de éxitos por unidad de tiempo, área o producto
= 2.718
x = variable que nos denota el número de éxitos que se desea que ocurra

1. Si un banco recibe en promedio 6 cheques sin fondo por día, ¿cuáles son las probabilidades de que reciba, a) cuatro cheques sin fondo en un díadado, b) 10 cheques sin fondos en cualquiera de dos días consecutivos?
 
 
Solución:
a) a)      x = variable que nos define el número de cheques sin fondo que llegan al banco en un día cualquiera = 0, 1, 2, 3, etc.
= 6 cheques sin fondo por día
= 2.718
 

 
 
b)
x= variable que nos define el número de cheques sin fondo que llegan al banco en dos días consecutivos =0, 1, 2, 3, etc.
= 6 x 2 = 12 cheques sin fondo en promedio que llegan al banco en dos días consecutivos
Nota: siempre debe de estar en función de x siempre o dicho de otra forma, debe “hablar” de lo mismo que x.
 



2.B Medida de Dispersión

El promedio de la calificación obtenida en la asignatura de Química de una estudiante fue de 4.5, considere que la cantidad de notasfue de 5, calcule el desvió medio, la varianza, desviación estándar, el coeficiente de variación y el error estándar de la madia



De acuerdo a los siguientes valores calcule las medias de dispersión


X |
3.9 |
4.2 |
5.0 |
4.7 |
4.9 |

Amplitud o Recorrido
5.0 – 3.9 = 1.1

Desvió Medio

DM = ∑/ X-X/
N
3.9-4.5 = 0.6 |
4.2-4.5 = 0.3 |5.0-4.5 = 0.5 |
4.7-4.5 = 0.2 |
4.9-4.5 = 0.4 |
2.0


DM = ∑/ X-X/ ∑/2.0-4.5/ = 0.5
N 5
Varianza
S2= ∑X2-∑X2n n-1 = 45.40-(22.70)255-1=45.40-103.064=14.41
X | X |
3.9 | 7.8 |
4.2 | 8.4 |
5.0 | 10 |
4.7 | 9.4 |
4.9 | 9.8 |
22.70 | 45.40 |

Desviación estándar DS= S Error Estándar SX= Sn
DS = 14.41 SX=3.805
DS =3.80 SX=1.70

3.C Coeficiente de correlación
El coeficiente de correlación lineal se expresa mediante la letra r.

1. El coeficiente de correlación no varía al hacerlo la escala de medición.
Es decir, si expresamos la altura en metros o en centímetros el coeficiente de correlación no varía.
2. El signo del coeficiente de correlación es el mismo que el de la covarianza.
Si la covarianzaes positiva, la correlación es directa.
Si la covarianza es negativa, la correlación es inversa.
Si la covarianza es nula, no existe correlación.
3. El coeficiente de correlación lineal es un número real comprendido entre menos −1 y 1.
−1 ≤ r ≤ 1
Problema:
Las estaturas y pesos de 10 jugadores de baloncesto de un equipo son:
Estatura (X) | 186 | 189 | 190 | 192 | 193 | 193 | 198 | 201 | 203| 205 |
Pesos (Y) | 85 | 85 | 86 | 90 | 87 | 91 | 93 | 103 | 100 | 101 |
Coeficiente de Correlación
xi | yi | xi2 | yi2 | xi ·yi |
186 | 85 | 34 596 | 7 225 | 15 810 |
189 | 85 | 35 721 | 7 225 | 16 065 |
190 | 86 | 36 100 | 7 396 | 16 340 |
192 | 90 | 36 864 | 8 100 | 17 280 |
193 | 87 | 37 249 | 7 569 | 16 791 |
193 | 91 | 37 249 | 8 281 | 17563 |
198 | 93 | 39 204 | 8 649...