Estadistica

CONTENIDO TEMATICO

MT250 ESTADISTICA I

1. FUNDAMENTOS DE LA TEOR´ DE LA PROB. (10hrs.) IA 1.1 Espacio de muestra, eventos (1hr.) 1.2 Def. de probabilidad: cl´sica, frecuencias relativas y axiom´tica (1hr.) a a 1.3 Teoremas sobre la probabilidad (1hrs.)

NOMBRE DE LA MATERIA: MT250 ESTADISTICA I DEPTO. DE ADSCRIP.: MATEMATICAS CARGA HORARIA: TEO: 60 PRAC: 20 CREDITOS: 9 TIPO: CURSO-TALLERAREA DE FORMACION: BASICA COMUN PREREQUISITOS: MT101 PRECALCULO Rub´n S´nchez G´mez e a o Profesor - Investigador // Depto. de F´ ısica // IAM dr.rsanchezg@gmail.com Ciclo Escolar 2012B OBJETIVO GENERAL: En este curso se estudian los fundamentos te´ricos indispensables o para el desarrollo de los m´todos estad´ e ısticos. OBJETIVOS ESPECIFICOS: 1. El alumno definir´ los t´rminos utilizados en lateor´ de la a e ıa probabilidad y la estad´ ıstica descriptiva. 2. El alumno definir´ las leyes y teoremas relacionados con la a probabilidad y la estad´ ıstica descriptiva. 3. El alumno aplicar´ las leyes y teoremas de la probabilidad y a la estad´ ıstica descriptiva en problemas espec´ ıficos del ´rea. a 4. El alumno discriminar´ y juzgar´ la pertinencia de cierta ley a a o teorema en la soluci´n deun problema. o 1

1.4 Ley de adici´n de probabilidades (1hr.) o 1.5 Probabilidad condicional (1hr.) 1.6 Independencia de eventos (0.5hr.) 1.7 Ley de multiplicaci´n de probabilidades (0.5hr.) o 1.8 Teorema de Bayes (1hr.) 1.9 Tec. de conteo (ordenaciones, permutaciones y combinaciones) (3hrs.) 2. VARIABLES ALEATORIAS (v.a.) (14hrs.) 2.1 Def. de v.a. (2hr.) 2.2 Def. de las caracter´ ısticas delas v.a. discretas: distribuci´n de proo babilidad, funci´n de distribuci´n acumulativa, esperanza matem´tica, o o a media y varianza (4hrs.) 2.3 Def. de las caracter´ ısticas de las v.a. continuas: funci´n de o densidad de probabilidad, funci´n de distribuci´n acumulativa, esperanza o o matem´tica, media y varianza (3hrs.) a 2.4 Def. de las caracter´ ısticas de las v.a. bidimensionales:distribuci´n o conjunta de probabilidad, distribuci´n marginal de probabilidad, distrio buci´n condicional de probabilidad, independencia entre v.a., esperanza o matem´tica, covarianza y coeficiente de correlaci´n (5hrs.) a o ´ 3. DISTRIBUCIONES TEORICAS DE PROBAILIDAD (19hrs.) 3.1 Modelos te´ricos de v.a. discretas: Bernoulli, binomial, geom´trica, o e binomial neg. (Pascal), hipergeom´trica, multinomial yPoisson (9hr.) e 3.2 Modelos te´ricos para v.a. continuas: uniforme, exponencial, gamma, o Weibull, beta, normal y normal est´ndar (10hr.) a

4. MODELOS EMP´ IRICOS (ESTAD´ ISTICA DESCRIPTIVA) (20hrs.) 4.1 Poblaciones y muestras (0.25hr.) 4.2 N´meros aleatorios (0.25hr.) u 4.3 Muestras aleatorias (0.5hr.) 4.4 Representaci´n tabular de los datos: diagrama de tallo y hojas, o distribuci´n defrecuencia y distribuci´n de frecuencia acumulada (4hrs.) o o 4.5 Representaci´n gr´fica de los datos: histograma, pol´ o a ıgono de frecuencia, pol´ ıgono de frecuencia acumulada y diagrama de Pareto (4hrs.) 4.6 C´lculo de las medidas de tendencia central: media, moda, mediana a y cuartiles muestrales (4hrs.) 4.7 C´lculo de las medidas de dispersi´n: amplitud o recorrido, varianza, a o desviaci´nest´ndar y rango intercuart´ o a ılico muestrales (4hrs.) 4.8 C´lculo del coeficiente de asimetr´ muestral (0.5hr.) a ıa 4.9 C´lculo del coeficiente de curtosis muestral (0.5hr.) a 4.10 Diagrama de dispersi´n (1hr.) o 4.11 C´lculo de covarianza y coeficiente de correlaci´n (1hr.) a o

BIBLIOGRAFIA BASICA: Hones, W. W., Mongomery, D. C., Galdman, D. M. y Borrow, C. M. (2003), Probabilidad y Estad´ ısticaaplicadas a la ingenier´ ıa (4ta. Ed.), M´xico: CECSA e ´ MODALIDADES DE EVALUACION: Ex´menes Departamentales 60 %, a Primero: S´bado 06/Oct./2012, 10:00 – 11:30 a Segundo: S´bado 24/Nov./2012, 10:00 – 11:30 a Extraord.: Lunes 07/Ene./2013, 15:00 – 17:00 Tareas 150 %, Actividades complementarias 15 %, Asistencia 10 %. MUY IMPORTANTE: Evitar siempre copiar – pegar, en tal caso es preferible un...