Estadistica

CONCEPTOS ESTADÍSTICOS ELEMENTALES


Los complejos problemas de la sociedad actual y el incesante avance de la tecnología requieren en mayor grado de la Estadística, cuyo campo de acción se ve progresivamente ampliado, a la vez que exige el uso de métodos más precisos y sutiles.
La Estadística se aplica a la Física, la Agricultura, la Biología, la Medicina, la alimentación, a problemasindustriales y empresariales tales como el estudio de mercado y el control de calidad, censos de población, sondeos de opinión pública, estudio del comportamiento humano, etc.

El objetivo de la Estadística es desarrollar técnicas para el conocimiento numérico de un conjunto.

Según la situación se trabaja con:
Estadística descriptiva, cuyo objetivo es examinar a todos los individuos de unconjunto.

Estadística inferencial, que permite, mediante el estudio de un subconjunto, sacar conclusiones válidas para la totalidad.

Población es el conjunto formado por todos los elementos cuyo conocimiento nos interesa. A cada uno de estos elementos se les llama individuos.

Un error que se encuentra en algunas ocasiones es que, distintas medidas realizadas sobre el mismo individuo, seconsideran como observaciones distintas e independientes. Una de las consecuencias que produce ésto es un aumento del tamaño muestral.

Muestra es cualquier subconjunto limitado extraído de una población, con el objetivo de reducir el campo de experiencias. Las propiedades que se obtengan de una muestra se harán extensivas a toda la población.

El hecho de trabajar con una muestra en lugar de con todala población es evidentemente económico cuando la población es finita, pero en muchas ocasiones la población no sólo puede ser infinita sino que ni siquiera tiene por qué existir físicamente. Ese planteamiento es de tipo inductivo: de la parte al todo, se piensa que lo que es cierto en una parte ha de seguir siendo cierto en general. La muestra es una parte de la población pero, de forma másconcreta, de la población accesible.


Analizamos a cada uno de los individuos para el conocimiento de una población. Para ello debemos seleccionar uno o varios detalles, caracteres ( variables ) y ver cómo se manifiestan en cada uno de los individuos.

Las variables pueden ser:

Cualitativas: responden a la pertenencia del individuo a una categoría determinada, como puede ser el sexo: hombre omujer. En algunos casos estas categorías pueden tener un orden natural, como la clase social, tipo de estatura, etc. En este caso se denominan variables ordinales. Cuando no hay ningún sentido de orden se llaman nominales, como puede ser la raza.
Cuantitativas: tienen asociada una escala de medida, donde las distancias tienen una clara interpretación. Se dividen en dos clases: continuas ydiscretas. La de tipo continuo son aquellas que pueden tomar cualquier valor dentro de un rango determinado, por ejemplo, nivel de colesterol. Las discretas, responden generalmente a conteos y pueden tomar, en general, sólo un reducido conjunto de valores; por ejemplo, número de ataques previos de corazón.

En el caso de las variables ordinales, y confundidos con la codificación numérica que se sueleasignar, muchas veces se piensa que existe algún tipo de escala subyacente; pero hay que tener mucho cuidado con interpretar que las distancias entre categorías son constantes .Éste es el error más frecuente que se puede encontrar.

Los datos obtenidos a partir de un relevamiento se ordenan en forma de tablas, llamadas de distribución de frecuencias. La primera columna de una tabla está formadapor los valores o atributos que toma la variable, y la segunda columna, por la cantidad de veces que se registró cada uno de los datos obtenidos.
La cantidad de veces que se repite una observación se denomina frecuencia absoluta correspondiente a dicho valor. También se consideran las frecuencias relativas, que se obtienen dividiendo la frecuencia absoluta por el total de observaciones...