estadistica

Instituto Tecnológico de Mérida

Estadística Inferencial I
Ing. Tanya Vanesa Ponce Sosa

Objetivo General del Curso
• Proporcionar y aplicar las herramientas
necesarias para establecer relaciones lineales
entre dos o mas variables explicatorias y las
dependientes. Así como estudiar la aplicación
del diseño de experimentos industriales e
identificar las variables o factores quepodrían
mejorar la calidad de los productos y
procesos.

Competencia Específica
• Explicar, desde un punto de vista estadístico,
los fenómenos involucrados en los procesos
de gestión empresarial como: aperturación de
una empresa, comercialización de productos,
contratos de compra venta etc.

Unidades
I Introducción a la estadística inferencial
II Inferencia estadística: estimación
IIIPruebas de hipótesis con una muestra
IV Pruebas de hipótesis con dos muestras con datos numéricos
V Pruebas de hipótesis con datos categóricos

Competencias Previas
• Derivar funciones
• Integrar funciones
• Resolver sistemas de ecuaciones con métodos
cramer o gauss-jordan
• Aplicar leyes de probabilidad
• Indicadores paramétricos (media, desv. std,
carianza)
• Conocer y comprender ladistribución normal

Estadística (1.2)

• Una estadística es una medida de resumen
que se calcula para describir una característica
de una sola muestra de la población.

Un poco de historia (1.1)
• Desarrollo natural de las matemáticas (teoría de
las probabilidades).
• La estadística moderna nace la necesidad de
recabar información. (Gobierno)
– Reclutamiento militar
– Recaudaciónde impuestos
– Registros de nacimientos, muertes y matrimonios
(iglesia)
– Asignación de fondos federales

Estadística Aplicada a la
Administración y Economía
• Conjunto de técnicas que se emplean para la
recolección, organización, análisis e interpretación de
datos.

• Sirve para tomar decisiones a partir de la
comprensión de las fuentes de variación y de la
detecciones depatrones y relaciones en datos
económicos y administrativos.

Ejemplos de Aplicaciones
• Contabilidad: Seleccionar muestras con propósitos de auditoria.
• Finanzas: Medidas financieras en el transcurso del tiempo,
desarrollar formas de pronosticar valores de estas medidas en
momentos futuros.

• Administración: Describir características de empleados dentro de
las organizaciones, mejorar lacalidad de los productos o servicios.
• Mercadeo: Estimar la proporción de clientes que prefieren un
producto en vez o de otro, sacar conclusiones respecto a la
estrategia de publicidad que sería mas útil para el incrementos de
ventas.

Estadística Descriptiva (1.3)
• Descriptiva: Métodos que incluyen la
recolección, presentación y caracterización de
un conjunto de datos con el fin dedescribir
apropiadamente las características de ese
conjunto de datos.
• Son la base la E. Inferencial.

Estadística Descriptiva (1.3)
• Medidas de tendencia central:
– Media aritmética, Media Ponderada, Media
Geométrica, Media Armónica.

• Medidas de dispersión:
– Desviación Estandar, Varianza, Rango

• Probabilidad (modelos de distribución):
– Binomial, Poisson, Normal eHipergeométrica

Estadística Inferencial (1.4)
• Inferencial: Comprende las técnicas con las que, con base
únicamente en una muestra sometida a observación, se
toman decisiones sobre una población o procesos
estadísticos.
• Busca generalizar los resultados obtenidos en una muestra a
toda la población

¿Porque es necesaria la E. Inferencial?
• Necesidad de información de grandes
elementos.(empresas, votantes, hogares,
productos, clientes etc.)
• Tiempo y Costo

Introducción a la Inferencia Estadística
(1.5)

Introducción a la Inferencia Estadística

Conceptos básicos

Conceptos básicos

Conceptos básicos

Teoría de Decisión Estadística

• Determinar a partir de un conjunto de
alternativas posibles, cual es la decisión
óptima para un conjunto particular de...