estadistica

UNIVERSIDAD TECNOLÓGICA METROPOLITANA
FACULTAD DE ADMINISTRACIÓN Y ECONOMÍA
DEPARTAMENTO DE ESTADÍSTICA Y ECONOMETRÍA

CONCEPTOS BÁSICOS
POBLACIÓN Y MUESTRA
En relación con lo planteado en la Introducción, resulta evidente que uno de los conceptos
básicos a utilizar en estadística es el correspondiente a población. Entenderemos por
población al conjunto de todos los elementos de una mismanaturaleza y con ciertas
afinidades, de los cuales interesa conocer ciertas características.
Las características de interés genéricamente denominadas variables, las podemos
conocer considerando a todos los elementos que conforman una población o recurriendo
sólo a una parte de ella. El primer caso se conoce como CENSO, mientras que el segundo
corresponde a un MUESTREO. Las ventajas delmuestreo sobre el censo son evidentes,
menos costo, menos tiempo, mayor rapidez en el procesamiento de los datos y por ende
mayor oportunidad en la disponibilidad de los resultados. Sin embargo, debe tenerse
presente que el muestreo debe ser adecuado, esta idea conlleva dos componentes
fundamentales para la muestra que son la representatividad y el tamaño adecuado. La
primera característica laasegura la aleatoriedad en su selección, garantizándose el principio
de que todos los elementos de la población tienen alguna probabilidad (no nula) de ser
incluidos en la muestra, mientras que la segunda, depende básicamente de los objetivos
propuestos, con relación a la precisión y confiabilidad de lo que se quiere cuantificar.
En términos más específicos, podemos afirmar que la estadística secaracteriza por transformar datos en información útil para el proceso de gestión.
UNIDAD DE OBSERVACIÓN:
Cada uno de los elementos que constituye la población. Desde una
perspectiva de muestreo, cada uno de los elementos en los que se medirán las
características de interés.
VARIABLE:
Cualquier característica a observar en los componentes de una población,
tiene fluctuaciones al pasar de unelemento a otro, lo anterior a consecuencia de la
presencia de los factores aleatorios, de ahí entonces que en el ámbito estadístico, el
concepto de variable sea aplicado fundamentalmente a las características de interés en cada
uno de los elementos que compone una población. Estas características pueden ser de
carácter cualitativo (atributos) o cuantitativas propiamente tal.
CLASIFICACIÓNDE VARIABLES:
Las variables pueden clasificarse considerando diferentes aspectos, tales
como el nivel de medición, el tamaño del recorrido o la naturaleza descriptiva de éstas,
aspectos que pueden darse de manera conjunta.
1. Nivel de medición:
La importancia de conocer el nivel de medición de una variable,
radica en el hecho que esta característica determina los elementos que pueden serconsiderados en el análisis de la misma, así como también la forma de representación.
Conocer este aspecto de las variables permite establecer el nivel de completitud con el que
se realizará el análisis. Resulta evidente que “A mayor nivel de la variable, más completo
es el análisis que se puede realizar de ella”.
Según el nivel de medición y considerándolo desde el más simple al
más completo,una variable puede ser:
ASIGNATURA: ESTADÍSTICA I

PROFESOR: HUGO GONZÁLEZ A.
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1.1. NOMINAL : Nivel de medición que solamente permite identificar las diferentes
categorías de la variable, como por ejemplo:
∗ el sexo
∗ el estado civil
∗ la ocupación
∗ laraza
∗ la nacionalidad, etc.
Observación:
Desde una perspectiva práctica, en este nivel sólo se puede:
♦ Comparar categorías en términos de igualdad o diferencia (Ci = Cj ∨ Ci ≠ Cj ), o
bien
♦ Decidir si un elemento pertenece a no a una categoría (xi ∈ C ∨ xi ∉ C )
1.2. ORDINAL: Nivel de medición que permite establecer jerarquías (orden) entre las
categorías de una variable, es decir, si...