Estadistica

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CONTROL ESTADISTICO DE PROCESO (CEP)

Lionel Pinuer Ing. en Alimentos

Introducción estadística de proceso y distribución de frecuencia

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TIPOS DE DATOS
• Los datos encontrados en la industria pueden tener diferente naturaleza • De acuerdo a esto, la forma de apreciarlos y evaluarlos puede ser distinta • Las conclusiones pueden variar de acuerdo a los métodosutilizados para analizarlos

ORIGEN DE LOS DATOS
• SE ORIGINAN DEL PROCESO • ¿QUE ES UN PROCESO?

• Es todo lo que se requiere para transformar las entradas en un producto para el consumidor • ¿ENTRADAS? (INPUT)

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ORIGEN DE LOS DATOS
• EL PROCESO PUEDE VISUALISARSE COMO UNA CAJA NEGRA • EJEMPLO PRODUCCION ALIMENTOS
Materiales (m. primas) Producto terminado

inputsAcciones, operaciones (tiempos, temperaturas, etc) DATOS

proceso

outputs
Características, costos, etc. DATOS

ORIGEN DE LOS DATOS
• EJEMPLO HOSPITAL

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VARIABLES CONTROLADAS Y NO CONTGROLADAS

TIPOS DE VARIABLES - DATO
Cuantitativas Continuas Discretas
(discontinuas o merísticas)

Variables

Ordinales Cualitativas
(cuasicuantitaba)

Atributos

Dicotómicas(binarias) Politómicas

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TIPOS DE VARIABLES - DATO
orden 4 13 14 15 17 18 19 21 23 29 33 37 38 39 40 42 50 51 53 55 56 59 61 62 63 64 66 fecha nacim 10-10-78 12-05-79 22-01-79 16-12-79 25-12-80 20-01-81 29-10-77 07-02-80 06-06-78 02-10-77 14-01-80 15-05-79 26-11-77 14-03-80 24-06-78 13-09-78 10-07-78 16-09-77 22-09-78 03-12-78 19-05-80 03-06-80 03-08-79 16-08-79 28-03-8005-06-81 05-07-78 edad 21,27 20,68 20,99 20,09 19,06 18,99 22,22 19,94 21,62 22,29 20,01 20,68 22,14 19,84 21,57 21,35 21,52 22,34 21,32 21,12 19,66 19,62 20,46 20,42 19,81 18,62 21,54 sexo F F F F F F F F F F F F F F F F F F F F F F F F F F F peso kg 53 54 86 66 49 69 59 84 62 60 65 58 65 51 52 58 65 51 59 51 63 60 48 49 49 61 85 estatura cm 168 160 156 164 152 172 167 159 164 162 158 159 165 158 158160 170 160 168 157 158 157 154 157 155 162 166 perímetro grupo tiene antebrazo der cm color ojos mano hábil sanguíneo mascota 22,5 Verde D RH + S 22 Café D S 25 Café D N 24 Café D A2 RH + S 23 Café D S 25 Café D A2 + S 23 Café D S 27 Café I S 23 Pardo D S 24 Pardo D S 24 Café D S 25 Café D S 23 Café D B3 + S 21 Marrón D S 23 Café D 4+ S 23 Café D 4 RH + S 26 Café D S 23 Café D OS 22 Café D O+ S 23Café D S 23 Café D 2+ S 23 Café D S 22 Café D 2 A RH + S 20 Café D S 20 Café D S 22 Café D S 25 Verde D S baila cueca N N S N N N N N N S N S N N N S S S S S N N S N N N N

VARIABLES CONTINUAS
• Son las más comunes en las industrias y los procesos • Se refiere a la variable que puede tomar cualquier valor entre 2 valores dados, o sea, en este tipo de variables hay infinitos puntos posiblesdentro de un intervalo cualquiera.

1

0,125

0,25

0,5

2

5

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VARIABLES CONTINUAS
• Las mediciones físicas son un buen ejemplo (peso,
densidad, temperatura, concentración, presión, etc).
Kilógramos/hr producidos por una máquina:12.350 (Kg/h). Contenido de proteínas en una muestra de alimento (%) Temperatura de operación de un túnel de secado (°C) Presión del vapor deuna caldera (Bar)

VARIABLES DISCRETAS
• Es aquella variable que puede tomar ciertos valores predeterminados, o sea, toma algunos valores y otros no. •Por lo general se expresa en números enteros positivos.

-1

0

1

2

3

6

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VARIABLES DISCRETAS
El número de personas en una sala. (sólo enteros positivos). Número de autos circulan en una calle Número de tomates en uncajón de tomates Número de papas fritas quebradas en un envase Número de reclamos de clientes en una tienda

TRATAMIENTO DATOS PROCESO
Frecuencia (cuantas veces)

1 2

3 4 5 6 7

8

1 2

3 4 5 6 7

8

1 2

3 4 5 6 7

8

Número de accidentes

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TRATAMIENTO DATOS PROCESO
Datos diámetros de pellets en producto terminado (mm) 3,37 3,29 3,35 3,32 3,35 3,38...