estadistica
a1 = 129 a2 = 80
p1 = 129/184 p2 = 80/103
p1 = 0.70108696 p2 = 0.77669903
p1 = 0.70 p2 = 0.77
pm = (a1 + a2) / (n1 + n2)
pm = (129 + 80) / (184 +103)
pm = 209 / 287
pm = 0.728223
pm = 0.72
Luego aplicamos la formula:
_________________________________
ZCAL = (p1 – p2) / √ [[(pm) (1-pm)] / n1] + [[(pm)(1-pm)] / n2]
___________________________________
ZCAL = (0.7- 0.77) / √ [[(0.72) (0.28] / 184] + [[(0.72) (0.28)] / 103]
___________________________
ZCAL = (-0.07) / √[0.2016) / 184] + [(0.2016) / 103]
__________________________
ZCAL = (-0.07) / √ (0.001095652 + 0.001957282)
____________
ZCAL = (-0.07) / √ 0.003052934
ZCAL =(-0.07) / 0.05525336
ZCAL = -1.26689128
ZCAL = -1.27
Al buscar en la tabla t se encuentra que p > 0.2, por lo que no rechaza la hipótesis nula y se concluye lo siguiente:
No existendiferencias significativas en las proporciones poblacionales de curabilidad, a un nivel de significancia del 5%.
Tenemos:
µ1 = µ2
µ1 ≠ µ2
e = 0.05
n1 = 260 n2 = 289
x1 = 9.78 x2 =12.81
s1 = 7.5 s2 = 8.31
Primero se debe hallar:
Sm2 = (260 – 1)(7.5)2 + (289 – 1) (8.31)2 / 260 + 289 -2
Sm2 = (259)(56.25) + (288) (69.05) / 547
Sm2 = (14568.75 + 19886.4) / 547
Sm2= 34455.15 / 547
Sm2 = 62.989
Con lo cual se pasa a calcular:
_________________________
tCAL = 9.78 – 12.81 / √ (62.989 / 260) + (62.989 / 289)________________
tCAL = -3.03 / √ (0.2422) + (0.2179)
______
tCAL = -3.03 / √0.4601
tCAL = -3.03 / 0.6783
tCAL = -4.467
tCAL = -4.47
Ahora calculamos elGL = 260 + 289 – 2 = 547.
Al buscar en la tabla t se encuentra que p < 0.01, por lo que se rechaza la hipótesis nula y se concluye lo siguiente:
Hay evidencia suficiente para indicar que...
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