estadistica

Resumen sobre lo que se refiera a la “Teoría de la Probabilidad”

Laplace (1812) definió la probabilidad como la tasa de casos favorables sobre el número total de casos igualmente posibles,pero también lo hizo Leibniz en 1678. Para Laplace, la teoría del azar, “consiste en reducir todos los acontecimientos del mismo tipo a un cierto número de casos igualmente posibles, es deciraquellos para los que se está igualmente indecisos acerca de su existencia”
La interpretación estadística esta estrechamente relacionada con el punto de vista expresado por Aristóteles: que loprobable es aquello que ocurre diariamente.
También conocida como Teoría de la Probabilidad, es la parte de las matemáticas que se ocupa de medir o determinar cuantitativamente la posibilidad de queun seceso o experimento produzca un determinado resultado. Está basado en el estudio de la combinatoria y es un fundamento necesario de la estadística.
La probabilidad es una parte de lasmatemáticas en la que se intentar medir los experimentos aleatorios.
La probabilidad es la posibilidad de que suceda algo.
Distribuciones de probabilidad.
Una variable discreta es una variable quesólo puede tomar valores dentro de un conjunto numerable, es decir, no acepta cualquier valor sino sólo aquellos que pertenecen al conjunto. En estas variables se dan de modo inherente separacionesentre valores observables sucesivos.
Una variable continua puede tomar un valor cualquiera dentro de un intervalo predeterminado. Y siempre entre dos valores observables va a existir un tercervalor intermedio que también podría tomar la variable continua. Una variable continua toma valores a lo largo de un continuo, esto es, en todo un intervalo de valores. Un atributo esencial de unavariable continua es que, a diferencia de una variable discreta, nunca puede ser medida con exactitud; el valor observado depende en gran medida de la precisión de los instrumentos de medición.