estadistica

LA ESTADISTICA
Es una herramienta utilizada en la busqueda de resultados en determinados análisis, buscando ordenarlas por datos, frecuencias, porcentajes etc.
Una distribución de datos es aquella que busca frecuencias,media, mediana, moda, limites, interalos,etc. Para comprobar si dicha distribución tiene características especiales tales como simetría y asimetría existe algo llamado MEDIDASDE FORMA y se dividen en varios grupos:
ASIMETRIA O SESGO:
Cuando al trazar una vertical, en el histograma, de una variable, según sea esta discreta o continua, por el valor de la media, esta vertical, se transforma en eje de simetría, se dice que la distribución es simétrica. En caso contrario, dicha distribución será asimétrica o diremos que presenta asimetría.
TIPOS DE ASIMETRÍA
AsimetríaNegativa se da cuando en una distribución la minoría de los datos está en la parte izquierda de la media. Este tipo de distribución presenta un sesgo hacia la izquierda
Simétrica se da cuando en una distribución se distribuyen aproximadamente la misma cantidad de los datos a ambos lados de la media. No tiene alargamiento o sesgo. Se representa por una curva normal en forma de campana llamadacampana de Gauss También se dice que una distribución es simétrica cuando su media aritmética, su mediana y su moda son iguales
Asimetría Positiva se da cuando en una distribución la minoría de los datos está en la parte derecha de la media. Este tipo de distribución presenta un sesgo hacia la derecha.
CURTOSIS O APUNTAMIENTO
La curtosis mide el grado de agudeza o achatamiento de una distribucióncon relación a la distribución normal
TIPOS DE CURTOSIS
Así puede ser:
Leptocúrtica.- Existe una gran concentración.
Mesocúrtica.- Existe una concentración normal.
Platicúrtica.- Existe una baja concentración.


En las medidas de forma como ya mencionamos se encuentran asimetría y curtosis pero existe algo llamado MOMENTOS, los momentos son aquellos relacionados con estas formas de medidason las relaciones entre las distribuciones en relación con su numero de datos serán mayores sus momentos, podemos decir que dos distribuciones son más semejantes cuanto mayor sea el número de sus momentos que coinciden.
La correlación estadística determina la relación o dependencia que existe entre las dos variables que intervienen en una distribución bidimensional. Es decir, determinar si loscambios en una de las variables influyen en los cambios de la otra. En caso de que suceda, diremos que las variables están correlacionadas o que hay correlación entre ellas. Coeficiente de correlación El coeficiente de correlación lineal se expresa mediante la letra r.
Seguidamente veremos lo que es una recta de regresión temas que van conjuntos
Recta de regresión
es una técnica estadísticautilizada para estudiar la relación entre variables se adapta a una amplia variedad de situaciones en la investigación social el análisis de regresión se utiliza para predecir un rango de fenómenos desde medidas económicas hasta diferentes aspectos del comportamiento humano, se puede utilizar para saber en que se puede invertir que es mas eficaz entre otras cosas.
También encontramos lo que es elError estándar
Uno de los conceptos más útiles en la práctica estadística es justamente el de "error estándar".Se, define el error estándar como "la desviación estándar de la población de valores de una estadística muestral en un muestreo repetido o su estimación". El término incertidumbre está estrechamente relacionado con el error estándar y en las últimas décadas se la he dedicado bastanteatención. El error estándar mide el error aleatorio en un dato estadístico informado: el tipo de error causado por la variación aleatoria del muestreo al repetir una prueba en las mismas condiciones.


PROBABILIDAD
La probabilidad es una medición numérica que va de 0 a 1 de la posibilidad de que un evento ocurra. Si da cerca de 0 es...