estadistica

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08/08/2014
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-1070610-89408000
left250002514600DISTRIBUCIONES MUESTRALES
900007300DISTRIBUCIONES MUESTRALES

-43954702396490CURSO:
Estadística General
DOCENTE:
Lic. Hugo L. Chunga Gutiérrez
INTEGRANTES:

-Dora Amelia Mejía Flores
-Mogollón Pariaton Jesús Lizbet
-Palacios Sánchez Omaira Cristina
-Neyra Pacherres Junior
-Ayala Moscol ChristianJairo
00CURSO:
Estadística General
DOCENTE:
Lic. Hugo L. Chunga Gutiérrez
INTEGRANTES:

-Dora Amelia Mejía Flores
-Mogollón Pariaton Jesús Lizbet
-Palacios Sánchez Omaira Cristina
-Neyra Pacherres Junior
-Ayala Moscol Christian Jairo

INTRODUCCION
A menudo necesitamos estudiar las propiedades de una determinada población, pero nos encontramos con el inconveniente de que ésta esdemasiado numerosa como para analizar a todos los individuos que la componen. Por tal motivo, recurrimos a extraer una muestra de la misma y a utilizar la información obtenida para hacer inferencias sobre toda la población. Estas estimaciones serán válidas sólo si la muestra tomada es “representativa” de la población.
Así, el muestreo es una técnica que utilizaremos para inferir algo respecto deuna población mediante la selección de una muestra de esa población. En este trabajo veremos, entre otras cosas, cómo es posible estimar la media de la población a partir de la distribución que siguen las medias de las diferentes muestras obtenidas.
En muchos casos, el muestreo es la única manera de poder obtener alguna conclusión de una población, entre otras causas, por el coste económico y eltiempo empleado que supondría estudiar a todos los miembros de una población.
OBJETIVOS
• Entender la necesidad de porqué en numerosas ocasiones una muestra es la única forma factible de conocer una población.
• Explicar los métodos utilizados para seleccionar una muestra.
• Entender cómo se diseña una distribución muestral para la media de la muestra.

DISTRIBUCIÓN MUESTRAL
Estudiemos todaslas posibles muestras de tamaño n en una población. Para cada una podemos calcular un estadístico muestral (la media muestral , la desviación estándar muestral s, la proporción muestral , etc.) que cambiara de una a otra muestra. Así obtenemos una distribución de los estadísticos resultantes de cada muestra que se llama distribución muestral, es decir:
53975179070La distribución deprobabilidad de todas las muestras de un determinado tamaño de muestra de la población.
00La distribución de probabilidad de todas las muestras de un determinado tamaño de muestra de la población.

Las muestras aleatorias obtenidas de una población son, por naturaleza propia, impredecibles. No se esperaría que dos muestras aleatorias del mismo tamaño y tomadas de la misma población tenga la misma mediamuestral o que sean completamente parecidas; puede esperarse que cualquier estadístico, como la media muestral, calculado a partir de las medias en una muestra aleatoria, cambie su valor de una muestra a otra, por ello, se quiere estudiar la distribución de todos los valores posibles de un estadístico. Tales distribuciones serán muy importantes en el estudio de la estadística inferencial, porquelas inferencias sobre las poblaciones se harán usando estadísticos muéstrales. Conocer esta distribución muestral y sus propiedades permitirá juzgar la confiabilidad de un estadístico muestral como un instrumento para hacer inferencias sobre un parámetro poblacional desconocido.
TIPOS DE DISTRIBUCIONES MUESTRALES
DISTRIBUCIÓN MUESTRAL DE MEDIAS.
539755348605Es la distribución de probabilidad detodos los valores de la media muestral ().
00Es la distribución de probabilidad de todos los valores de la media muestral ().

La distribución muestral de medias como otras distribuciones de probabilidad tiene un valor esperado, una desviación estándar y una forma característica.
Valor esperado
5905507215505VALOR ESPERADO DE LA MEDIA MUESTRAL
E() = valor esperado de la media muestral...