estadistica

Frecuencia relativa (fi), es el cociente entre la frecuencia absoluta y el tamaño de la muestra (N). Es decir,
f i =n i N =n i ∑ i n i
siendo el fi para todo el conjunto i. Se presenta en una tabla o nube de puntos en una distribución de frecuencias.
Si multiplicamos la frecuencia relativa por 100 obtendremos el porcentaje o tanto por ciento (pi)
Frecuencia porcentual o porcentaje PiCualidad o de un valor Xi es el tanto por ciento que representa este valor o cualidad respecto del total. Se calcula la frecuencia relativa por 100.
Expresa el número de veces que en total aparece un determinado resultado dentro de una Muestra Estadística o dentro de una Población estudiada. En cambio, la Frecuencia Relativa es el cociente entre la Frecuencia Absoluta de un determinado resultadoaparecido y la totalidad de resultados que conforman la Muestra Estadística estudiada. En otras palabras, la Frecuencia Relativa sirve para determinar cuál es el porcentaje de repetición de un determinado resultado frente a la totalidad de resultados que conforman la Muestra analizada. Tanto la Frecuencia Absoluta como la Frecuencia Relativa sirven para resumir y ordenar numéricamente (de menor amayor) la totalidad de los diversos datos que conforman una Muestra Estadística estudiada, ordenación que se realiza precisamente teniendo en cuenta el valor de la Frecuencia de aparición que le corresponde a cada dato
La probabilidad es un método por el cual se obtiene la frecuencia de un acontecimiento determinado mediante la realización de un experimento aleatorio, del que se conocen todos losresultados posibles, bajo condiciones suficientemente estables.
La teoría de la probabilidad se usa extensamente en áreas como la estadística, la física, la matemática, las ciencias y la filosofía para sacar conclusiones sobre la probabilidad discreta de sucesos potenciales y la mecánica subyacente discreta de sistemas complejos, por lo tanto es la rama de las matemáticas que estudia, mide odetermina a los experimentos o fenómenos aleatorios
Desviación estándar o Típica
Esta medida nos permite determinar el promedio aritmético de fluctuación de los datos respecto a su punto central o media. La desviación estándar nos da como resultado un valor numérico que representa el promedio de diferencia que hay entre los datos y la media. Para calcular la desviación estándar basta con hallar laraíz cuadrada de la varianza, por lo tanto su ecuación sería:

Varianza
En teoría de probabilidad, la varianza (que suele representarse como σ 2 ) de una variable aleatoria es una medida de dispersión definida como la esperanza del cuadrado de la desviación de dicha variable respecto a su media.
Está medida en unidades distintas de las de la variable. Por ejemplo, si la variable mide una distanciaen metros, la varianza se expresa en metros al cuadrado. La desviación estándar es la raíz cuadrada de la varianza, es una medida de dispersión alternativa expresada en las mismas unidades de los datos de la variable objeto de estudio. La varianza tiene como valor mínimo 0.
Hay que tener en cuenta que la varianza puede verse muy influida por los valores atípicos y no se aconseja su uso cuandolas distribuciones de las variables aleatorias tienen colas pesadas. En tales casos se recomienda el uso de otras medidas de dispersión más robustas.
Distribución normal estándar
Esta curva "de campana" es la distribución normal estándar.
Puedes usar la tabla de abajo para saber el área bajo la curva desde la línea central hasta cualquier línea vertical "a valor Z" hasta 3, en incrementos de 0.1Esto te dice qué parte de la población está dentro de "Z" desviaciones estándar de la media.
En lugar de una tabla LARGA, hemos puesto los incrementos de 0.1 hacia abajo, y los de 0.01 de lado.
Por ejemplo, para saber el área debajo de la curva entre 0 y 0.45, ve a la fila de 0.4, y sigue de lado hasta 0.45, allí pone 0.1736
Como la curva es simétrica, la tabla vale para ir en las dos...