Estadistica








El error experimental es el que aparece durante la realización de un experimento. puede deberse a varios factores, y hay 2 tipos de errores: 

a) aleatorios, que son aquéllos queaparecen al azar. su valor se estima con la estadística. se puede reducir pero no anular. 

b) sistemáticos, tienen un valor definido y afectan a todas las medidas con la misma magnitud. hay 3 tipos: - personales, son, por ejemplo, leer mal una escala por no observarla en forma perpendicular. se minimiza con autodisciplina y cuidado. 

- instrumentales, por ejemplo, una balanza con error decero. se corrige con la calibración del instrumento. 

- del método, se corrige con una validación del método. 

Experimental: fallo algo en el proceso, no se obtuvo buenos resultados 
aleatoria:puede deberse a cualquier cosa 

Sistemático: el error es del sistema que se empleo 
Para poder aplicar correctamente el ANOVA a un conjunto de datos procedentes de la aplicación de un diseñoconcreto, dichos datos deben satisfacer los siguientes supuestos básicos:
(1) Normalidad: las puntuaciones de los diversos grupos en la variable dependiente (VD) se deben distribuir normalmente, lo queimplica que son muestras representativas de poblaciones con distribución normal en esa VD. El
ANOVA es robusto al incumplimiento de este supuesto, no obstante, si la muestra es pequeña es convenienteevaluarlo.
(2) Homocedasticidad: las varianzas poblacionales de los diversos grupos en la VD han de ser homogéneas (iguales), lo que implica que también lo sean las varianzas muestrales. El ANOVA esrobusto al incumplimiento de este supuesto con tamaños muestrales iguales en todos los grupos y no muy pequeños. No obstante, es aconsejable evaluarlo. Se puede hacer al mismo tiempo que se ejecuta elProcedimiento para el ANOVA, como se verá en los ejemplos.
(3) Independencia de la observaciones: las puntuaciones de los diversos grupos en la VD han de ser independientes, lo que asegura que la...