Estadistica
Páginas: 3 (713 palabras)
Publicado: 16 de noviembre de 2014
PRESENTA:
INTRODUCCIÓN
Si el propósito del investigador se resume en explicar cualitativamente los resultados de una observación, el método descriptivoseria suficiente. Sin embargo, si el objetivo del investigador es analizar las variables que intervienen en un fenómeno dado y extraer conclusiones cuantitativas acerca de la asociación causal,necesita recurrir a la inferencia estadística y a la moderna teoría de causalidad.
En este sentido, la aplicación de la estadística a las ciencias sociales deja de ser un ejercicio matemático y seconvierte en una herramienta que permite medir las variables sociales, comprender y analizar las relaciones entre ellas a fin de evaluar cuantitativamente el impacto de las políticas, programas yproyectos sociales.
El Instituto Desarrollo, en el marco de la Maestría en Desarrollo, ofrece el curso de Estadística aplicada a las Ciencias Sociales. El objetivo de este curso es proveer fundamentosteóricos de la moderna teoría de evaluación de causalidad que permitirá a los participantes evaluar el impacto de las políticas, programas y proyectos sociales.
El curso esta dirigido agraduados universitarios de distintas disciplinas vinculados a tareas relacionadas al diseño y evaluación de proyectos sociales, así como a directores y evaluadores de proyectos, profesionales encargadosdel diseño de políticas y programas en el sector social y a investigadores en las áreas de las ciencias sociales.
EL PROGRAMA
Probabilidad. Probabilidad condicional e independencia.
Teoremade Bayes. Variables aleatorias. Esperanza. Varianza. Covarianza. Correlación.
Momentos. Grafos y probabilidades. Redes causales. Criterios de separación en redes causales.
Inferencia en redescausales. Identificación de causas.
Variables latentes. Efecto de las variables latentes en la identificación de causas.
Control del efecto de observación parcial. Modelos causales.
Criterios de...
PRESENTA:
INTRODUCCIÓN
Si el propósito del investigador se resume en explicar cualitativamente los resultados de una observación, el método descriptivoseria suficiente. Sin embargo, si el objetivo del investigador es analizar las variables que intervienen en un fenómeno dado y extraer conclusiones cuantitativas acerca de la asociación causal,necesita recurrir a la inferencia estadística y a la moderna teoría de causalidad.
En este sentido, la aplicación de la estadística a las ciencias sociales deja de ser un ejercicio matemático y seconvierte en una herramienta que permite medir las variables sociales, comprender y analizar las relaciones entre ellas a fin de evaluar cuantitativamente el impacto de las políticas, programas yproyectos sociales.
El Instituto Desarrollo, en el marco de la Maestría en Desarrollo, ofrece el curso de Estadística aplicada a las Ciencias Sociales. El objetivo de este curso es proveer fundamentosteóricos de la moderna teoría de evaluación de causalidad que permitirá a los participantes evaluar el impacto de las políticas, programas y proyectos sociales.
El curso esta dirigido agraduados universitarios de distintas disciplinas vinculados a tareas relacionadas al diseño y evaluación de proyectos sociales, así como a directores y evaluadores de proyectos, profesionales encargadosdel diseño de políticas y programas en el sector social y a investigadores en las áreas de las ciencias sociales.
EL PROGRAMA
Probabilidad. Probabilidad condicional e independencia.
Teoremade Bayes. Variables aleatorias. Esperanza. Varianza. Covarianza. Correlación.
Momentos. Grafos y probabilidades. Redes causales. Criterios de separación en redes causales.
Inferencia en redescausales. Identificación de causas.
Variables latentes. Efecto de las variables latentes en la identificación de causas.
Control del efecto de observación parcial. Modelos causales.
Criterios de...
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