Estadistica

Páginas: 4 (780 palabras) Publicado: 25 de agosto de 2010
MUESTREO ESTRATIFICADO:
Un muestreo aleatorio estratificado es aquel en el que se divide la población de N individuos, en k subpoblaciones o estratos, atendiendo a criterios que puedan serimportantes en el estudio, de tamaños respectivos N1, ..., Nk,

Y realizando en cada una de estas subpoblaciones muestreos aleatorios simples de tamaño ni
Consiste en la división previa de la poblaciónde estudio en grupos o clases que se suponen homogéneos respecto a característica a estudiar. A cada uno de estos estratos se le asignaría una cuota que determinaría el número de miembros del mismo quecompondrán la muestra.
Para obtener una muestra aleatoria estratificada, primero se divide la población en grupos, llamados estratos, que son más homogéneos que la población como un todo. Loselementos de la muestra son entonces seleccionados al azar o por un método sistemático de cada estrato. Las estimaciones de la población, basadas en la muestra estratificada, usualmente tienen mayorprecisión (o menor error muestral) que si la población entera muestreada mediante muestreo aleatorio simple. El número de elementos seleccionado de cada estrato puede ser proporcional o desproporcional altamaño del estrato en relación con la población

MUESTREO POR CONGLOMERADO:
Para obtener una muestra de conglomerados, primero dividir la población en grupos que son convenientes para el muestreo.En seguida, seleccionar una porción de los grupos al azar o por un método sistemático. Finalmente, tomar todos los elementos o parte de ellos al azar o por un método sistemático de los gruposseleccionados para obtener una muestra. Bajo este método, aunque no todos los grupos son muestreados, cada grupo tiene una igual probabilidad de ser seleccionado. Por lo tanto la muestra es aleatoria.
Unamuestra de conglomerados, usualmente produce un mayor error muestral (por lo tanto, da menor precisión de las estimaciones acerca de la población) que una muestra aleatoria simple del mismo tamaño. Los...
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