Estadistica

¿Qué es una hipótesis? Es una afirmación acerca de un parámetro de la población. Las hipótesis indican lo que estamos buscando o tratando de probar y pueden definirse como explicaciones tentativas del fenómeno investigado, formuladas a manera de proposiciones.
La hipótesis surge del planteamiento del problema. Además pueden surgir de postulados de una teoría ya existente o del análisis de lamisma, de generalizaciones empíricas pertinentes a nuestro problema de investigación, de estudios previos o antecedentes.
Características que debe poseer una hipótesis:
* Debe referirse a una situación socioeconómica real.
* Los términos (variables) de las hipótesis deben ser lo más concretos posibles.
* La relación entre las variables propuestas en una hipótesis debe ser clara yverosímil (lógica).
* Los términos de las hipótesis y la relación plateada entre ellos deben ser observables y medibles; es decir, deben tener referentes en la realidad. Las hipótesis deben ser relacionadas con técnicas disponibles para probarlas.
Prueba de Hipótesis:
La prueba de hipótesis es el procedimiento que se basa en la evidencia de las muestras y en la teoría de la probabilidadpara determinar si la hipótesis es un enunciado razonable.
Se comienza suponiendo una hipótesis tentativa acerca de un parámetro poblacional. Esta hipótesis tentativa se le llama hipótesis nula. Luego se define otra hipótesis, a la cual se le llama hipótesis alternativa, que es la opuesta de lo que se afirma en la hipótesis nula.
Hipótesis Nula: Es la suposición sobre la población que se pone aprueba usando la evidencia muestral. Establece que la diferencia entre un estadístico muestral y el parámetro poblacional hipotético se debe a la variación aleatoria del muestreo. El símbolo para la hipótesis nula es Ho. Esta es la hipótesis que siempre se va a probar. También se le conoce como hipótesis de trabajo.
Hipótesis Alternativa: Es la afirmación sobre la población que debe ser cierta sila hipótesis nula es falsa. Se representa por H1. Se establece como lo opuesto a la Ho y representa la conclusión a la que se llegaría si la Ho fuera rechazada.
Diferencia entre Estimación y Pruebas de Hipótesis:
La estimación supone el uso de la evidencia muestral para estimar las características desconocidas de una población. Las pruebas de hipótesis incluyen el uso de evidencia muestralpara evaluar la probabilidad de que una suposición sobre alguna característica de una población sea cierta.

Tipos de Errores en Prueba de Hipótesis
Cuando usamos una estadística de muestra para tomar decisiones acerca de un parámetro de población, existe el riesgo de llegar a una conclusión incorrecta. Se pueden presentar dos tipos de error cuando se aplica la metodología de prueba dehipótesis:
- Error Tipo I: Se presenta si la hipótesis nula, Ho, es rechazada, cuando ésta es verdadera y debía ser aceptada.
- Error Tipo II: Se presenta si la hipótesis nula, Ho, es aceptada, cuando ésta es falsa y debía ser rechazada.
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Prueba de Hipótesis y Toma de Decisiones
 
Conclusión | Decisión Estadística | Condición de la población |
| | Ho Verdadera | H1 Verdadera |
|Aceptar Ho | Conclusión correcta (Confianza 1-∞) | Error de Tipo II (β) |
| Rechazar la Ho | Error de Tipo I (∞) | Conclusión correcta (1-β) |
Nivel de Significancia: Es la probabilidad de cometer un error de tipo I, y se representa por . Este nivel de significancia se especifica antes de que se lleve a cabo la prueba de hipótesis, por tal razón el riesgo de cometer un error de tipo I estábajo el control del individuo que lleva a cabo la prueba. Una vez especificado el valor de , se conoce el tamaño de la región de rechazo, puesto que éste es la probabilidad de un rechazo de la hipótesis nula. A partir de éste se puede determinar el o los valores críticos que separan la región de rechazo de la de no rechazo.
Coeficiente de Confianza: Es el complemento de la probabilidad de...