Estadistica

MEDISAN - Uso inadecuado de la prueba de Ji al cuadrado y la omisión del control del sesgo de confusión

MEDISAN

versión ISSN 1029-3019

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MEDISAN vol.16 no.4 Santiago de Cuba abr. 2012

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Uso inadecuado de la prueba de Ji al cuadrado y la omisión del control del sesgo de confusiónImproper use of the chi-square test and the omission of the confounding bias control

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MsC. Irlán Amaro Guerra Universidad de Ciencias Médicas, Santiago de Cuba, Cuba.

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Resumen se presentan algunos elementos básicos sobre el uso y abuso de las pruebas de Ji alcuadrado de independencia y de homogeneidad en los informes finales de tesis de grado; así como la importancia del control del sesgo de confusión, la necesidad de tenerlo en cuenta en las investigaciones analíticas y algunos métodos para lograrlo. Palabras clave: prueba de hipótesis, Ji al cuadrado, sesgo, tesis de grado. ABSTRACT Some basic elements on the use and misuse of independence andhomogeneity chi-square tests in the final reports of theses are shown, as well as the importance of the confounding bias control, the need to take this into account in the analytic research and some methods to achieve it. Key words: hypothesis testing, chi-square, bias, thesis.

INTRODUCCIÓN
La generalidad de los autores que efectúan investigaciones epidemiológicas, utilizan como recurso ilustrativode sus resultados las tablas o cuadros estadísticos; para ello las formas más comunes de su presentación son las llamadas tablas de contingencia o de tabulación cruzada. Las mismas constan de dos dimensiones, las cuales a

http://scielo.sld.cu/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S1029-30192012000400017[11/11/2012 02:30:51 a.m.]

MEDISAN - Uso inadecuado de la prueba de Ji al cuadrado y laomisión del control del sesgo de confusión

su vez contienen una variable, asimismo, cada variable se subdivide en dos o más categorías. Las tablas de contingencia constituyen el asiento estructural de la prueba estadística, donde se pretende probar la hipótesis acerca de la asociación o relación entre 2 variables categóricas y a la que popularmente se le mal llama Prueba de Ji al cuadrado, cuandorealmente se debe referir a la prueba de Ji al cuadrado de independencia o a la de homogeneidad, ya que existen múltiples test que se sustentan en esta distribución, entre las que figuran: las pruebas de Ji al cuadrado de bondad de ajuste, de tendencia lineal, de Mantel y Haenszel y hasta la prueba de Mc Nemar, la cual nos es más que un Ji al cuadrado modificado.1-3 En este artículo no se pretendeexponer todas las particularidades de dichos test, pero sí resulta oportuno señalar algunos de sus fundamentos, de manera tal que permitan al investigador la selección correcta de uno u otro. Ambas pruebas se inscriben dentro de los llamados métodos no paramétricos, que son aquellos cuyo modelo no especifica condiciones sobre los parámetros de la población de donde se extrajo la muestra; es decir,el modelo no implica el uso de hipótesis que prefijen valor alguno de los parámetros poblacionales, sino que estas versan sobre características no numéricas, tales como: el tipo de distribución poblacional, la independencia, entre otras.2,3 Resulta extremadamente llamativo, que las pruebas de independencia y homogeneidad son empleadas, en la gran mayoría de las situaciones prácticas, como unasola; en tal sentido es importante tener en cuenta, que si bien ambas pruebas son similares en cuanto a su procedimiento de cálculo, difieren teóricamente en más de un elemento, entre los que figuran: Número de muestras (no el tamaño de muestra) Hipótesis que se somete a prueba. Interpretación de los resultados en cada una de ellas Se debe suponer en principio, que se selecciona una muestra...