estadistica

INTRODUCCIÓN
TÉCNICAS ESTADÍSTICAS
APLICADAS A
CIENCIAS DE LA SALUD

Pedro Cuesta Álvaro
Apoyo a Investigación
Servicios Informáticos UCM

Pedro Cuesta

INTRODUCCION

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INTRODUCIÓN

Necesidad de la estadística. Las Ciencias de la Salud son
esencialmente Experimentales
Necesidad de razonamientos inductivos a partir de datos: Se hacen
afirmaciones acerca de un colectivo deindividuos u objetos, habiendo
observado en realidad sólo una parte de ellos.
Definición de Estadística:
Conjunto de métodos necesario para recoger, clasificar,
representar y resumir datos, así como para hacer inferencias
científicas a partir de ellos.
Estadística Descriptiva. Con el estudio de ciertos estadísticos se
conocen magnitudes que representan a la globalidad de los datosdisponibles de forma resumida
Inferencia Estadística. La segunda fase es la formulación y
confirmación de hipótesis, Se cuantifica el grado de certidumbre con
el que se pueden establecer afirmaciones sobre los datos: Se obtienen
conclusiones a partir de una información incompleta
Población: conjunto de los objetos que se desean estudiar (Todos los
pacientes hipertensos del mismo medio)
Muestra:parte de esa población seleccionada para el experimento
(Pacientes a los que se les suministra un tratamiento para la
hipertensión)

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INTRODUCCION

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El análisis de la información será de gran ayuda para la toma de
decisiones y la realización de investigaciones
No hay que olvidar que los datos disponibles suministrarán una
información parcial del proceso en estudio yaunque la estadística
valide unas hipótesis, el investigador deberá dar un significado real a
las conclusiones en el contexto correspondiente.

Algunos conceptos básicos:
Observación: una observación es un objeto individual que nos sirve
como fuente de datos para la realización de nuestra investigación.
Reciben diferentes denominaciones: Unidades muestrales, Individuos,
Observaciones, Casos,Objetos, Unidades experimentales, …
Variable: Es una característica del individuo que puede tomar
distintos valores. Cuando medimos algo representamos por un
modelo numérico aquello que medimos. Por ejemplo, la altura de una
persona: asignamos un número a cada persona. Las medidas físicas,
como altura y peso, se miden con un instrumento físico. Otras
propiedades abstractas
tales comorazonamiento, depresión,
inteligencia se miden indirectamente.
Valor: son los distintos estados en los que se puede encontrar una
característica de un individuo. Estos pueden ser cualitativos
(masculino, femenino) o cuantitativos (163 cm).

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INTRODUCCION

PROBLEMAS TÍPICOS
1. Determinar las Unidades Experimentales o Unidades Muestrales
- Paciente o localización enOdontología
- Huesos: derecho, izquierdo, …
- Familias o personas en encuestas
2. Homogeneidad respecto a otras características que puedan influir
3. Obtención de las medidas: Grandes errores

ORGANIZACIÓN RECTANGULAR
En general, los datos a analizar consistirán de un conjunto de p
variables medidas en n unidades muestrales.
Grabados en Hojas de cálculo (EXCEL, LOTUS), Bases de Datos
(DBASE,ACCESS) o Programas Estadísticos (STATGRAPHICS,
SPSS)
NUMERO SEXO EDAD EJERCICIO ALCOHOL TABACO
001
H
67
3
35
0
003
M
76
1
56
10
004
H
56
2
112
15
005
M
63
4
67
25
…

Diferentes

Visitas
Localizaciones
Momentos de tiempo

…

No suponen nuevas muestras.
Son nuevas medidas en la misma muestra

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CLASIFICACIÓN DE VARIABLESSe pueden considerar tres clasificaciones de variables:
1. Según la escala: Nominal, Ordinal, de Intervalo y de Razón.
2. Cualitativas y Cuantitativas
3. Discretas y Continuas
Según la escala:
Una clasificación comúnmente aceptada especifica cuatro tipos de
variables: nominal, ordinal, intervalo, de razón.
Variables nominales
Una escala nominal es un sistema de clasificación que sitúa a...