Estadistica

1) El sueldo de los Trabajadores sociales en Chile, tiene una media de $154.009 y una desviación estándar de $76.123. Si la variable tiene una distribución normal.
a) Cuál es la probabilidad que el trabajador social tenga un ingreso máximo de $144.000.
b) Cuál es la probabilidad que el trabajador social tenga un ingreso mínimo de $162.000.
c) Cuál es la probabilidad que el trabajadorsocial tenga un ingreso entre $140.000 y 165.000.
(M= 154.009 ; X = 76.123) a) P (X ≤ 144.000) = P( Z ≤ = 144.000 – 154.009) 76.123 = P( Z ≤ - 0,13) = P( Z ≥ 0,13) = 1 – P (Z ≤ 0,13) = 1 – 0,5517 = 0,448 P (X ≤ 144.000) = 44,8% b) P ( X ≥ 162.000) = P (Z ≥ 162.000 – 154.009) 76.123 = P (Z ≥ 0,10) = 1– P ( Z ≤ 0,10) = 1 – 0,5398 = 0,460 P (X ≥ 162.000) = 46% c) P(140.000 ≤ X ≤ 165.000) = P ( 140.000 – 154.009 ≤ X ≤ 165.000 – 154.009) 76.123 76.123 = P( -0,18 ≤ Z ≤ 0,14 ) = P( Z ≤ 0,14 ) – ( Z ≥ 0,18 ) = P( Z ≤ 0,14 ) – 1 – P ( Z ≤ 0,18 )= 0,5557 – 1 – 0,5717 = 0,1274 P(140.0000 ≤ X ≤ 165.000) = 12,74% |





2) En una ciudad se estima que la temperatura máxima en el mes de junio si una distribución normal, con media 23° y desviación típica 5°.
a) Calcular el número de días del mes enlos que se espera alcanzar máximas entre 21° y 27°.
b) Calcular el número de días del mes en los que se espera alcanzar máximas entre 20◦ y 30◦.
c) Calcular el número de días del mes en los que se espera alcanzar mínima de 18◦.
(M = 23◦ ; X = 5◦) a) P (21 ≤ X ≤ 27 ) = P ( 21-23 ≤ Z ≤ 27-23) 5 5 = P (- 0,4 ≤ Z≤ 0,8) = P ( Z ≤0,8) – P ( Z ≥ 0,4) = P ( Z ≤ 0,8) – 1- P ( Z ≤ 0,4) = 0,7881 – ( 1 – 0,6554) = 0,7871 – 0,3446 = 0,4435 * 30 ≈ 13 días. b) P(20 ≤ X ≤ 30) = P ( 20 – 23 ≤ Z ≤ 30 – 23 ) 5 5 = P ( -0,6 ≤ Z ≤ 1,4 ) = P ( Z ≤ 1,4 ) – ( Z ≥ 0,6 ) = P ( Z ≤ 1,4) – 1 – P ( Z ≤ 0,6) = 0,9192 – 1 – 0,7257= 0,9192 – 0,2743 = 0,6449 * 30 ≈ 19 días. c) P(X ≥ 18) = P ( Z ≥ 18 – 23 ) 5 = P ( Z ≥ - 1 ) = P ( Z ≤ 1 ) = 0, 8413 * 30 ≈ 25 días. |







3) Suponiendo que los resultados del examen final de “Derecho de Trabajo” sigue una distribución normal con media 78 ptos. Y desviación típica 36 ptos.a) Cual es la probabilidad de que un alumno que se presente al examen obtenga un puntaje superior a 72.
b) Cual es la probabilidad de que un alumno que se presente al examen obtenga un puntaje inferior 70.
c) Cual es la probabilidad de que un alumno que se presente al examen obtenga un puntaje superior a 75.
(M=78; X=36) a) P ( X ≥ 72 ) = P ( Z ≥ 72 – 78 ) 36 = P ( Z ≥ - 0,17 ) = P( Z ≤ 0,17 ) = 0,5675 P ( X ≥ 72) = 56,75% b) P ( X ≤ 70 ) = P ( Z ≤ 70 – 78 ) 36 = P ( Z ≤ - 0,22 ) = P ( Z ≥ 0,22 ) = 1- P ( Z ≤ 0,22 ) = 1 – 0,5871 = 0,4129 P ( X ≤ 70 ) = 41,49% c)P ( X ≥ 75 ) = P ( Z ≥ 75 – 78 ) 36 = P ( Z ≥ - 0,08) = P ( Z ≤ 0,08) = 0,5319 P ( X ≥ 75 ) = 53,19% |


4) El último estudio realizado en el año 2010 a los adolescentes de la Toma coraceros en Arica, demostró que la media de los...