Estadistica
Páginas: 4 (779 palabras)
Publicado: 26 de noviembre de 2012
Oeditor
270 / ESTADíSTICA APLICADA BÁSICA
Distribuciones muestrales y probabilidad (c.4) I 271
4.1
Introducción
EJEMPLO 4.1. Ingresos de los hogares
Los ingresos medios de lamuestra de la Encuesta de Población Activa (EPA) de EE UU era x = 49.692 dólares. El número 49.692 es un estadístico, ya que describe una muestra en concreto. La población sobre la que la muestra trata deobtener conclusiones son los 103 millones de hogares de EE UU. El parámetro de interés, cuyo valor desconocemos, es la media de los ingresos de todos estos hogares nor teamericanos.• Recuerda: losestadísticos proceden de muestras y los parámetros de pobla ciones. Cuando sólo analizábamos datos, la distinción entre población y muestra no era importante. Sin embargo, ahora esta distinción esesencial. La notación que utilicemos debe reflejar esta diferencia. Escribimos /1 (la letra griega my) para indicar la media poblacional. Es un valor fijo cuyo valor es desconocido cuando utilizamos unamuestra para hacer inferencias. La media muestral es la conocida x, la media de observaciones de la muestra. x es un estadístico que casi seguro que hubiera tomado otro valor si hubiéramos escogido otramuestra de la misma población. La media x de una muestra o de un experimento es una estimación de la población de la media /1 de la población muestreada.
Los razonamientos de la inferenciaestadística se basan en preguntar: "¿con qué frecuencia este método daría una respuesta correcta si lo utilizara muchas ve ces?". La inferencia es más segura cuando obtenemos los datos a partir de mues trasaleatorias o a partir de experimentos comparativos aleatorizados. La razón es que cuando utilizamos el azar para escoger a los individuos de una muestra o para asignar los sujetos de un experimento alos distintos tratamientos, las le yes de la probabilidad permiten responder a la pregunta: "¿qué ocurriría si lo repitiéramos muchas veces?" El objetivo de este capítulo es entender lo que nos...
270 / ESTADíSTICA APLICADA BÁSICA
Distribuciones muestrales y probabilidad (c.4) I 271
4.1
Introducción
EJEMPLO 4.1. Ingresos de los hogares
Los ingresos medios de lamuestra de la Encuesta de Población Activa (EPA) de EE UU era x = 49.692 dólares. El número 49.692 es un estadístico, ya que describe una muestra en concreto. La población sobre la que la muestra trata deobtener conclusiones son los 103 millones de hogares de EE UU. El parámetro de interés, cuyo valor desconocemos, es la media de los ingresos de todos estos hogares nor teamericanos.• Recuerda: losestadísticos proceden de muestras y los parámetros de pobla ciones. Cuando sólo analizábamos datos, la distinción entre población y muestra no era importante. Sin embargo, ahora esta distinción esesencial. La notación que utilicemos debe reflejar esta diferencia. Escribimos /1 (la letra griega my) para indicar la media poblacional. Es un valor fijo cuyo valor es desconocido cuando utilizamos unamuestra para hacer inferencias. La media muestral es la conocida x, la media de observaciones de la muestra. x es un estadístico que casi seguro que hubiera tomado otro valor si hubiéramos escogido otramuestra de la misma población. La media x de una muestra o de un experimento es una estimación de la población de la media /1 de la población muestreada.
Los razonamientos de la inferenciaestadística se basan en preguntar: "¿con qué frecuencia este método daría una respuesta correcta si lo utilizara muchas ve ces?". La inferencia es más segura cuando obtenemos los datos a partir de mues trasaleatorias o a partir de experimentos comparativos aleatorizados. La razón es que cuando utilizamos el azar para escoger a los individuos de una muestra o para asignar los sujetos de un experimento alos distintos tratamientos, las le yes de la probabilidad permiten responder a la pregunta: "¿qué ocurriría si lo repitiéramos muchas veces?" El objetivo de este capítulo es entender lo que nos...
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