estadistica

INSTITUTO UNIVERSITARIO DE TECNOLOGÍA INDUSTRAL
“RODOLFO LOERO ARISMENDI”
IUTIRLA
EXTENSIÓN BARCELONA





CORRELACIÓN Y REGRESIÓN

AUTORES:
Narváez Yourelis C.I. 24.391.174

TUTOR:
Efraín López


Barcelona, Julio 2014
INDICE GENERAL
Introducción………………………………………………………………………. 04
Desarrollo…………………………………………………………………………. 05
Correlación
Coeficiente de correlación
Tipos decorrelación
Regresión
Tipos de regresión
Ecuación de la recta
Método de mínimos cuadrados
Error estándar de estimación
Conclusión………………………………………………………………………… 00
Bibliografía………………………………………………………………………... 00
Anexos…………………………………………………………………………….. 00










INTRODUCCIÓN

El término de regresión fue usado por primera vez en 1877 por Sir Francis Galton, el cual efectuóun estudio que demostró que la altura de los hijos de los padres altos tendía a retroceder hacia la talla media de la población. Regresión fue el nombre que le dio al proceso general de predecir una variable a partir de otra. El análisis de la regresión lineal ayuda en la predicción de los valores de una variable cuantitativa cuando se conoce el valor de otra con la que tiene una relación tipolineal.

Por su parte la correlación lineal consiste en un grupo de técnicas utilizadas para medir la magnitud de la relación entre dos variables. La idea básica de esta es dar la intensidad y dirección de la asociación lineal entre dos variables.

La correlación y la regresión lineal son métodos estadísticos muy útiles para determinar si existe una relación entre dos o más variablesde naturaleza cuantitativa. La variable (o variables) conocida recibe el nombre de independiente, la que se intenta predecir es la variable dependiente y aunque sus objetivos son complementarios se diferencian.

El trabajo proporcionara contenido sumamente importante del tema correlación y regresión lineal con el fin de dominar ejercicios de determinación de la naturaleza y fuerza de unarelación existente entre dos variables y aprenderemos a predecir, con cierto grado de exactitud el valor de una variable desconocida basada en observaciones anteriores de esas variables y otras. Conoceremos conceptos como el coeficiente de correlación, ecuación de la recta, el método de mínimos cuadrados y el error estándar de estimación, y aplicaremos sus formulas con el propósito de resolverdistintos ejercicios.


DESARROLLO

CORRELACIÓN Y REGRESIÓN LINEAL
Cuando se estudian en forma conjunta dos características (variables estadísticas) de una población o muestra, se dice que estamos analizando una variable estadística bidimensional.
Las distribuciones bidimensionales son aquellas en las que se estudian al mismo tiempo dos variables de cada elemento de la población: porejemplo: peso y altura de un grupo de estudiantes; superficie y precio de las viviendas de una ciudad; potencia y velocidad de una gama de coches deportivos.
La correlación es el grado de relación que existe entre ambas características, y la regresión es la forma de expresar matemáticamente dicha relación.

CORRELACIÓN
La correlación estadística determina la relación o dependenciaque existe entre las dos variables que intervienen en una distribución bidimensional.
Es decir, determinar si los cambios en una de las variables influyen en los cambios de la otra. En caso de que suceda, diremos que las variables están correlacionadas o que hay correlación entre ellas.

COEFICIENTES DE CORRELACIÓN
Los coeficientes de correlación son medidas que indican la situaciónrelativa de los mismos sucesos respecto a las dos variables, es decir, son la expresión numérica que nos indica el grado de relación existente entre las 2 variables y en qué medida se relacionan. Son números que varían entre los límites +1 y -1.
Su magnitud indica el grado de asociación entre las variables; el valor (r = 0) indica que no existe relación entre las variables; los valores...