ESTADISTICA

UNIVERSIDAD DE LAS FUERZAS ARMADAS
ESPE

DEPARTAMENTO DE CIENCIAS EXACTAS

ESTADISTICA I

ALUMNO: Israel Alimaya
PROFESOR: Ing. Jose Luis Marcilla Parra

ORDEN: Consulte sobre las medidas descriptivas en estadística y los tipos de gráficos.
TIPOS DE GRÁFICOS

Histograma de frecuencias
Es la representación de una variable en forma de barras. Se lo puede utilizar para variablesdiscretas o para variables continuas y con un gran número de datos que se los ha agrupado en clases.


En general se utilizan para relacionar variables cuantitativas continuas, pero también se lo suele usar para variables cuantitativas discretas, en cuyo caso es común llamarlo diagrama de frecuencias y sus barras están separadas, esto es porque en el "x" ya no se representa un espectro continuo devalores, sino valores cuantitativos específicos como ocurre en un diagrama de barras cuando la característica que se representa es cualitativa o categórica. Su utilidad se hace más evidente cuando se cuenta con un gran número de datos cuantitativos y que se han agrupado en intervalos de clase.
Polígono de frecuencias
Los polígonos de frecuencias se realizan trazando los puntos que representan lasfrecuencias y uniéndolos mediante segmentos.

Si se construye un diagrama de barras considerando en lugar de las frecuencias las frecuencias acumuladas y unimos los puntos medios de las bases superiores mediante segmentos, obtenemos una poligonal creciente que denominamos polígono de frecuencias acumuladas
Diagramas conceptuales
Mapas conceptuales son unos artefactos usados para laorganización gráfica de mapas. Un mapa conceptual es una red de definiciones. Definiciones sencillas y prácticas, que permiten transmitir con claridad mensajes conceptuales


MEDIDAS DE CENTRALIZACIÓN
Son aquellas que indican los valores más representativos de un conjunto de datos.
Se las puede clasificar en:
Media Aritmética
También denominada promedio o media de un conjunto finito de números, esel valor característico de una serie de datos cuantitativos objeto de estudio que parte del principio de la esperanza matemática o valor esperado.
Se la obtiene sumando todos los valores del listado y dividiendo este valor por el total de números del listado.
Cuando la muestra de números es aleatoria esta recibe el nombre de media muestral.
Mediana
Representa el valor de la variable de posicióncentral en un conjunto de valores ordenados.
Esta definición permite coincidir que los valores menores o iguales a este representen el 50% de la muestra, y que los valores mayores a esta representen el otro 50.
Moda
Es el valor que tiene más frecuencia en la distribución de datos, en otras palabras, es el valor que se repite más veces que los demás en la muestra de datos.
Una distribuciónbimodal de datos se da cuando encontramos dos modas, esto quiere decir, dos tipos de datos que se repiten con la misma frecuencia, por lo que llegamos a la conclusión de que la moda no existe.

MEDIDAS DE DISPERCIÓN
Son las que se utilizan para medir el grado de dispersión que existe en la distribución de datos.
Varianza
Se la define como la esperanza del cuadrado de la desviación de dichavariable respecto a su media.
Se la suele representar por.
Desviación Típica
Se la define como la raíz cuadrada de la varianza, es decir, la raíz cuadrada de la media de los cuadrados de las puntuaciones de desviación.
Sus propiedades son:
1. La desviación típica será siempre un valor positivo o cero, en el caso de que las puntuaciones sean iguales.

2. Si a todos los valores de la variable seles suma un número la desviación típica no varía.

3. Si todos los valores de la variable se multiplican por un número la desviación típica queda multiplicada por dicho número.

4. Si tenemos varias distribuciones con la misma media y conocemos sus respectivas desviaciones típicas se puede calcular la desviación típica total.

Coeficiente de variación
Es utilizado cuando se va a establecer...