Estadistica

Contenido

CAPÍTULO 1. Regresión lineal simple
1.0. Datos Generales……………………………………………………
1.1. Regresión Lineal simple………………………………………….
1.1.1. Prueba de hipótesis en la regresión linealsimple…………….
1.1.2. Calidad del ajuste en regresión lineal simple……………….....
1.1.3. Estimación y predicción por intervalo en regresión lineal simple…
1.1.4. Uso de softwareestadístico……………………………………....

1.2. Regresión lineal múltiple……………………………………………
1.2.1. Pruebas de hipótesis en regresión lineal múltiple……………….
1.2.2. Intervalos de confianza y predicción en regresión múltiple…......
1.2.3. Uso deun software estadístico……………………………....…..
1.3. Regresión no lineal……………………….………………………….
































CAPÍTULO 1






Regresión linealsimple y múltiple


1.0. Datos Generales
1.1. Regresión Lineal simple
1.1.1. Prueba de hipótesis en la regresión lineal simple
1.1.2. Calidad del ajuste enregresión lineal simple
1.1.3. Estimación y predicción por intervalo en regresión lineal simple
1.1.4. Uso de software estadístico























1.0. Datos GeneralesEn este primer apartado, se pretende definir palabras importantes para un mejor entendimiento, contextos claves, formulas y simbología que se dará a conocer durante el contenido de esta unidad.Regresión lineal.-Se pretende calcular la relación (dependencia “Y”) o la independencia entre valores aleatorios (“X”), con la intervención de una posible constante (“ε”).
Regresión lineal simple.- Esun modelo estadístico matemático graficable, donde usa una variable numérica independiente “X” para predecir la variable numérica dependiente “Y”.
Variable dependiente.- Es aquel valor numéricoexpresado con una variable, frecuentemente usado la literal “Y” que está subordinado a los valores que vaya tomando la variable independiente “X”.
Variable independiente.-...