Estadistica

Unidad I. Estadísticas e Investigación Estadísticas
Estadística: es la ciencia cuyo objetivo es reunir una información cuantitativa o cualitativa referente a individuos, grupos, series de hechos, etc. Analizar los datos obtenidos y deducir; a partir de este análisis y mediante técnicas propias, conclusiones generales o previsiones para el futuro con cierto grado de incertidumbre (riesgo)Importancia de la Estadística: Es de gran importancia ya que es una herramienta fundamental para la investigación científica y empírica en las campos de la administración, educación, sociología, psicología, medicina, genética, informática, ingeniería, contabilidad, economía, etc. Es esencial de la forma profesional, y es un lenguaje que permite comunicar información basada en datos cuantitativos.¿Cómo se aplica a las ciencias económicas?
La Estadística y la Administración: la administración de empresas usa la información para conformarla en datos estadísticos, que deben ser interpretados de la mejor forma y de acuerdo a cada situación por el personal ejecutivo y administrativo de la compañía. La medición de los procesos valiéndose de información estadística es la clave en la consecución de lasmetas y objetivos empresariales, de la administración depende el buen uso que se le da a los datos estadísticos lo cual hace las diferencias entre las compañías.
La Estadística y Contaduría: la contabilidad recurre a los métodos estadísticos para establecer los hechos futuros. Mientras una proporciona elementos para que construya con sus métodos los resultados de los datos obtenidos la otraproporciona las tendencias o las posibilidades para que proyecte el futuro.
Clasificación de la Estadística.
* Estadística Descriptiva: (no se toma una muestra), es el método de organizar, asumir y presentar datos de manera informativa. Algunos ejemplos son: Encuestas, Organización de datos, Tabulación, Representaciones, Cálculo de parámetros.
* Estadística Inferencial: (se toma unamuestra), es el método utilizado para determinar mediante una decisión, estimación, predicción o generalización acerca de una población basada en una muestra. Algunos ejemplos son: Interpretación de resultados, Conclusiones y Predicciones.
Diferencia:
La Estadística Descriptiva se ocupa de tomar los datos de un conjunto dado, organizarlos en tablas o representaciones gráficas y del cálculo deunos números que nos informen de manera global del conjunto estudiado.
La Estadística Inferencial estudia cómo sacar conclusiones generales para toda la población a partir del estudio de una muestra.
OTROS CONCEPTOS.
¿Qué es una Población Estadística?: es cualquier colección de posibles objetos, individuos o ya sea un numero finito de medición o una colección grave virtualmente infinita de datosacerca de algo de interés. También llamada universo o colectivo, es el conjunto de elementos de referencia sobre el que se realizan unas de las observaciones.
Tipos de Población. Ejemplos
Población Finita: Es aquella que indica que es posible alcanzarse o sobrepasarse al contar. Es aquella que posee o incluye un número limitado de medidas y observaciones. 

Población Infinita: Es infinita sise incluye un gran conjunto de medidas y observaciones que no pueden alcanzarse en el conteo. Son poblaciones infinitas porque hipotéticamente no existe límite en cuanto al número de observaciones que cada uno de ellos puede generar. 
¿Qué es una Muestra Estadística? (también llamada muestra aleatoria o simplemente muestra) es un subconjunto de casos o individuos de una población estadística."Una muestra debe ser definida en base de la población determinada, y las conclusiones que se obtengan de dicha muestra solo podrán referirse a la población en referencia", Cadenas (1974). Ejemplo; El estudio realizado a 50 miembros del Colegio de Ingenieros del Estado Cojedes.
Diferencias entre una población y muestra.
La Muestra es un subconjunto que seleccionamos de la población y la...