estadistica








Modelo general de análisis estadístico aplicado...................................................................1
1.1. Modelo de etapas basado en los principios de Modelización Lineal y de comprensión inductiva................................................................................................................................2
1.1.1. Introducción a la modelizaciónestadística.................................................................2
1.1.2. El esquema de análisis propuesto...............................................................................3
1.1.3. Especificación e identificación del modelo.................................................................4
1.1.4. Estimación de los parámetros delmodelo..................................................................6
1.1.5. Evaluación del modelo................................................................................................8
1.1.6. Resumen del modelo.................................................................................................13
1.1.7. Interpretación delmodelo.........................................................................................17
1.2. Variantes del Modelo general en función del tipo de diseño de investigación............18 1.3. Aplicaciones en diferentes ámbitos de investigación...................................................20 1.3.1. Aplicaciones en Ciencias Experimentales...................................................................21
1.3.2. Aplicaciones en Ciencias Comportamentales, Salud,Psicología, educativa y ámbito social……………………………………………………………………………………………………………………………… 22
1.3.3. Aplicaciones en Ciencias de la Actividad física y la Salud..........................................23
1.3.4. La formalización de los diferentes tipos de aplicaciones..........................................25
1.4. Lecturasrecomendadas...............................................................................................26
1.5. Ejemplo de prácticas....................................................................................................27






















1. Modelo general de análisis estadístico aplicado
1.1. Modelo de etapas basado en los principios de Modelización Lineal y de comprensión inductiva

1.1.1. Introducción a la modelizaciónestadística
En general, ha habido una dispersión importante en cuanto a las técnicas de análisis disponibles. Actualmente, se tiende a la integración de los diferentes análisis dentro de un marco común, el Modelo Lineal General y el Modelo Lineal Generalizado en el que se asume como principio nuclear la regresión lineal multivariada.
Nos basaremos en el “esquema de trabajo basado en laModelización Estadística” de Ramos, Catena y Trujillo (2004), que se basa en dicha perspectiva. Como un esquema general de análisis que sirva para organizar todas las acciones y decisiones propias del análisis de los datos y la extracción de sus implicaciones.
Cuando se realiza una investigación, se parte de un Objetivo-Hipótesis que se establece en términos de variables.
Una variable es el conjuntode valores numéricos -el tipo de símbolo o sistema formal más utilizado- atribuidos a las modalidades de un atributo a través del proceso de medición, pero de tal manera que los símbolos asignados deben representar las relaciones percibidas entre los atributos de los objetos. Surge de la operativización de los constructos, es decir al convertir en observables los conceptos o ideas de carácter másabstracto, ambiguo o vago.
Ejemplo: Consideremos una investigación basada en trabajos sobre la prevención de trastornos cardiovasculares a partir de la forma física (i.e. Ortega et al., 2005). Se midió a un conjunto amplio de adolescentes españoles en un conjunto de indicadores sobre su condición física, de donde se concluyó que la fuerza física y la capacidad aeróbica constituyen marcadores...