estadistica

Esquema

I.- Introducción.
1.- Muestra
2.- Muestreo
3.- Tipos de muestreo
4.- Recolección de datos.
5.- Formas de recolección de datos
6.- Ejercicios prácticos.
II.- Conclusión.
III.- Bibliografía













Introducción.-

La Estadística es definida como un valor resumido, calculado, como base en una muestra de observaciones que generalmente, aunque no pornecesidad, se considera como una estimación de parámetro de determinada población; es decir, una función de valores de muestra.
En consecuencia la muestra es un elemento fundamental de la estadística es por lo que la siguiente investigación desarrolla la estadística y sus elementos.-








Conclusión.-

Al aplicar la estadística a un problema científico, industrial o social, se comienza conun proceso o población a ser estudiado. Esta puede ser la población de un país, de granos cristalizados en una roca o de bienes manufacturados por una fábrica en particular durante un periodo dado. También podría ser un proceso observado en varios instantes y los datos recogidos de esta manera constituyen una serie de tiempo.
Por razones prácticas, en lugar de compilar datos de una poblaciónentera, usualmente se estudia un subconjunto seleccionado de la población, llamado muestra. Datos acerca de la muestra son recogidos de manera observacional o experimental. Los datos son entonces analizados estadísticamente lo cual sigue dos propósitos: descripción e inferencia.





1.- Muestra
Es una porción de la población que se selecciona para fines de análisis. La muestra siempre debe serrepresentativa de la población de la cual se extrae, o sea, que cada uno de los elementos de la población tenga la misma oportunidad de ser seleccionado en la muestra.
Se obtienen con la intención de inferir propiedades de la totalidad de la población, para lo cual deben ser representativas de la misma. Para cumplir esta característica la inclusión de sujetos en la muestra debe seguir una técnicade muestreo. En tales casos, puede obtenerse una información similar a la de un estudio exhaustivo con mayor rapidez y menor coste.
El número de sujetos que componen la muestra suele ser inferior que el de la población, pero suficiente para que la estimación de los parámetros determinados tenga un nivel de confianza adecuado. Para que el tamaño de la muestra sea idóneo es preciso recurrir a sucálculo.
Los expertos en estadística recogen datos de una muestra. Utilizan esta información para hacer referencias sobre la población que está representada por la muestra. En consecuencia muestra y población son conceptos relativos. Una población es un todo y una muestra es una fracción o segmento de ese todo.
2.- Muestreo
En estadística se conoce como muestreo a la técnica para la selección deuna muestra a partir de una población.
También se puede decir que es una herramienta de la investigación. Su función básica es determinar que parte de una realidad en estudio (población o universo) debe examinarse con la finalidad de hacer inferencias sobre dicha población. El error que se comete debido a hecho de que se obtienen conclusiones sobre cierta realidad a partir de la observación desólo una parte de ella, se denomina error de muestreo. Obtener una muestra adecuada significa lograr una versión simplificada de la población, que reproduzca de algún modo sus rasgos básicos.
En el muestreo, si el tamaño de la muestra es más pequeño que el tamaño de la población, se puede extraer dos o más muestras de la misma población. Al conjunto de muestras que se pueden obtener de lapoblación se denomina espacio muestral. La variable que asocia a cada muestra su probabilidad de extracción, sigue la llamada distribución muestral.

3.- Tipos de muestreo
Muestreo simple

Este tipo de muestreo toma solamente una muestra de una población dada para el propósito de inferencia estadística. Puesto que solamente una muestra es tomada, el tamaño de muestra debe ser los suficientemente...