Estadistica

Instituto de Cálculo - 2006 -

Dra. Diana M. KELMANSKY

9

COMENZAMOS EL ANÁLISIS DE DATOS Llamamos lote a un conjunto de números similares, obtenidos de alguna manera, no hablamos de muestraaleatoria.

Ejemplos simples son • los pesos de 21 estudiantes de un curso, • el total de lluvia caída, en un lugar elegido, en cada año de los últimos 10 años, • el total de ventas de este año decorredores de seguros de vida entre los 14 que más vendieron el año pasado, • la cantidad de cortes de luz durante la última década en 11 circunscripciones de la Capital Federal, • la cantidad degarrapatas halladas en cada una de 49 ratas.

Muchas veces interesa tener una sensación global de cada uno de estos lotes. Este tipo de estructuras simples pueden tener características no fácilmentediscernibles mirando los números.

Histogramas

Instituto de Cálculo - 2006 -

Dra. Diana M. KELMANSKY

10

El histograma es un método largamente utilizado para presentar los datos. Muestra laforma de la distribución de los datos de la misma manera que la función de densidad muestra las probabilidades. El rango de los valores de los datos es dividido en intervalos y se grafica la cantidad oproporción de observaciones que caen dentro de cada intervalo. Si los intervalos no tienen la misma longitud el histograma resultante puede ser engañoso. Por lo tanto se recomienda graficar laproporción de observaciones dividida la longitud del intervalo; el área total bajo el histograma es 1 y la altura indica la densidad relativa de los datos sobre el eje horizontal.

Ejemplo 1. Consideremoslos datos, que muestra la tabla 1. Se trata 59 puntos de fusión en 0C obtenidos para distintas ceras naturales. Tabla 1. Puntos de fusión de distintas ceras naturales 63.78 63.45 63.58 63.08 63.4064.42 63.27 63.34 63.50 63.83 63.63 63.27 63.30 63.83 63.36 63.86 63.34 63.92 63.88 63.36 63.36 63.51 63.84 64.27 63.50 63.56 63.39 63.78 63.92 63.56 63.43 64.21 64.24 64.12 63.92 63.50 63.30 63.86...