estadistica



ESCUELA UNIVERSIDAD E.T.A.C.

PROFESORA MARTHA PATRICIA ALCANTARA PEREZ

MATERIA ESTADISTICA

TEMA UNIDAD 7 PROBABILIDAD
UNIDAD 8 VARIABLES ALEATORIAS DISCRETAS Y
SU DISTRIBUCION.

INTEGRANTES SARAI DENISSE GUERRERO
PATRICIA BAUTISTA GUERRERONATHYELLI HERNANDEZ RAMOS
JARED HERNANDEZ CRUZ
LUIS MUÑOZ GUTIERREZ


UNIDAD 7
PROBABILIDAD

La probabilidad es la posibilidad de que algo pase. Las probabilidades se expresan como fracciones o como decimales que están entre uno y cero. Tener una probabilidad decero significa que algo nuca va a suceder; una probabilidad de uno indica que algo va a suceder siempre.
 En la teoría de la probabilidad, un evento es uno o más de los posibles resultados de hacer algo.
 
La actividad que origine uno de dichos eventos se conoce como experimento aleatorio.
 Al conjunto de todos los resultados posibles de un experimento se le llama espacio muestral delexperimento.
Se dice que dos eventos son mutuamente excluyentes si uno y sólo uno de ellos puede tener lugar a un tiempo.
 Cuando en una lista de los posibles eventos que pueden resultar de un experimento se incluyen todos los resultados posibles, se dice que la lista es colectivamente exhaustiva. En una lista colectivamente exhaustiva se presentan todos los resultados posibles.

PROBABILIDAD CLASICAEs el número de resultados favorables a la presentación de un evento dividido entre el número total de resultados posibles. Asignación de probabilidad "a priori", si necesidad de realizar el experimento.
La probabilidad clásica o teórica se aplica cuando cada evento simple del espacio muestral tiene la misma probabilidad de ocurrir.


EJEMPLO: ¿Cuál es la probabilidad de obtener un númeromayor que 3, en el lanzamiento de un dado? Si E: 4, 5, 6, entonces el número de resultados favorables es n (E) = 3.
Si S: 1, 2, 3, 4, 5, 6, entonces el número total de resultados posibles es (S) = 6.
Por lo tanto:
PROBALIDAD FRECUENCIAL

La definición moderna de probabilidad basada en la axiomática de Kolmogorov , es relativamente reciente. Históricamente hubo otros intentos previos dedefinir el escurridizo concepto de probabilidad, descartados por diferentes razones. Sin embargo conviene destacar aquí algunas ideas que aparecen en la antigua definición basada en la frecuencia relativa, ya que permiten intuir algunas profundas propiedades de la probabilidad.
Recordemos antes que si en un experimento que se ha repetido n veces un determinado suceso A se ha observado en k de estasrepeticiones, la frecuencia relativa fr del suceso A es:
fr = k/n
El interés por la frecuencia relativa y su relación con el concepto de probabilidad aparece a lo largo de los siglos XVIII a XX al observar el comportamiento de numerosas repeticiones de experimentos reales.
A título de ejemplo de un experimento de este tipo, supongamos que se dispone de una moneda ideal perfectamente equilibrada.Aplicando directamente la regla de Laplace resulta claro que el suceso A = obtener cara tiene probabilidad:
p(A) = 1/2 = 0,5
En el cuadro siguiente se simula por ordenador el comportamiento de la frecuencia relativa del suceso A = obtener cara. El cuadro inicia la simulación con el lanzamiento consecutivo de la moneda veinte veces, calculando la frecuencia relativa de cara y comparándolo con lap(A) = 0.5. Aunque no es imposible que coincidan, la mayoría de veces fr será diferente.

PROBABILIDAD SUBJETIVA

Se basan en las creencias e ideas en que se realiza la evaluación de las probabilidades y se define como en aquella que un evento asigna el individuo basándose en la evidencia disponible (el individuo asigna la probabilidad en base a su experiencia).

La probabilidad subjetiva...