estadistica
Páginas: 8 (1772 palabras)
Publicado: 3 de marzo de 2015
INSTITUTO TECNOLOGICO SUPERIOR DE CALKINI
Nombre de la asignatura: Probabilidad y Estadística
Carrera: Ingeniería Industrial
Clave: AEC-1053
Hrs. teoría - Hrs. práctica - Créditos: 2 - 2 - 4
EN EL ESTADO DE CAMPECHE
TEMARIO
U N I D A D 2
RAMIRO JOSE GONZALEZ HORTA
A r q u i t e c t o
Arq. Ramiro González Horta. Abril 2011U N I D A D 2
Fundamentos de Probabilidad.
2.1. Conjuntos y técnicas de conteo.
2.2. Concepto clásico y como frecuencia relativa.
2.3. Espacio muestral y eventos.
2.4. Axiomas y teoremas.
2.5. Probabilidad clásica: Espacio finito equiparable
2.6. Probabilidad condicional e independencia.
2.7. Teorema de Bayes
2.8. Distribución Marginal Conjunta.
U NI D A D 2
Fundamentos de Probabilidad.
2.2. Concepto clásico y como frecuencia relativa.
Teoría elemental de probabilidad.
¿Qué es una probabilidad?
Es un número entre 0 y 1 inclusive, que mide la creencia que se tiene de que llegue a ocurrir un evento específico que sea resultado de un experimento.
El concepto de probabilidad es manejado por mucha gente. Frecuentemente seescuchan preguntas como las que se mencionan a continuación:
¿ Cuál es la probabilidad de que me saque la lotería o el melate?
¿ Qué posibilidad hay de que me pase un accidente automovilístico ?
¿ Qué posibilidad hay de que hoy llueva ?
para llevar mi paraguas o no.
¿ Existe alguna probabilidad de que repruebe el primer parcial ?
El conocimiento de probabilidad es de suma importancia entodo estudio estadistico
El calculo de probabilidades proporciona las probabilidades
Fenómenos Aleatorios y Fenómenos Deterministicos.
Fenómeno Aleatorio.- Es un fenómeno del que no se sabe que es lo que va a ocurrir, están relacionados con el azar o probabilidad.
Fenómeno Determinista.- Es el fenómeno en el cual de antemano se sabe cual será el resultado.
PROBABILIDAD
Laprobabilidad estudia el tipo de fenómenos aleatorios.
Experimento aleatorio.- Una acción que se realiza con el propósito de analizarla. Tiene como fin último determinar la probabilidad de uno o de varios resultados.
Se considera como aleatorio y estocástico, si sus resultados no son constantes.
Puede ser efectuado cualquier número de veces esencialmente en las mismascondiciones.
Un experimento es aleatorio si se verifican las siguientes condiciones:
1. Se puede repetir indefinidamente, siempre en las mismas condiciones;
2. Antes de realizarlo, no se puede predecir el resultado que se va a obtener;
3. El resultado que se obtenga, s, pertenece a un conjunto conocido previamente de resultados posibles.
Ejemplos de experimentos
Tirar dardos en un blancodeterminado
Lanzar un par de dados
Obtener una carta de una baraja
Lanzar una moneda
Seleccionar a una persona
Otros ejemplos de eventos:
A: Que al nacer un bebe, éste sea niña
B:Que una persona de 20 años, sobreviva 15 años más
C: Que la presión arterial de un adulto se incremente ante un disgusto
Probabilidad e Inferencia.
Se presentan dos candidatos X e Y al cargo de la presidencia dela Ciudad, y se desea determinar si el candidato X puede ganar.
Población de interés: Conjunto de respuestas de los habitantes que votarán el día de las elecciones.
Criterio de gane: Si obtiene el más del 50% de los votos.
Supóngase que todos los ciudadanos van a las urnas y se elige de manera aleatoria, una muestra de 20 personas.
Si los 20 estudiantes apoyan al candidato X
¿ Quéconcluye respecto a la posibilidad que tiene el candidato X de ganar las elecciones ?
1.- EL CANDIDATO X GANARA
2.- EL CANDIDATO Y GANARA
3.- NO SE PUEDE CONCLUIR NADA
PROBABILIDAD
En ocasiones cuando se habla de probabilidad o posibilidad de que un evento ocurra, se pierde la credibilidad acerca del evento en cuestión, pero ¿es posible tener siempre la certeza total en todo proyecto o...
INSTITUTO TECNOLOGICO SUPERIOR DE CALKINI
Nombre de la asignatura: Probabilidad y Estadística
Carrera: Ingeniería Industrial
Clave: AEC-1053
Hrs. teoría - Hrs. práctica - Créditos: 2 - 2 - 4
EN EL ESTADO DE CAMPECHE
TEMARIO
U N I D A D 2
RAMIRO JOSE GONZALEZ HORTA
A r q u i t e c t o
Arq. Ramiro González Horta. Abril 2011U N I D A D 2
Fundamentos de Probabilidad.
2.1. Conjuntos y técnicas de conteo.
2.2. Concepto clásico y como frecuencia relativa.
2.3. Espacio muestral y eventos.
2.4. Axiomas y teoremas.
2.5. Probabilidad clásica: Espacio finito equiparable
2.6. Probabilidad condicional e independencia.
2.7. Teorema de Bayes
2.8. Distribución Marginal Conjunta.
U NI D A D 2
Fundamentos de Probabilidad.
2.2. Concepto clásico y como frecuencia relativa.
Teoría elemental de probabilidad.
¿Qué es una probabilidad?
Es un número entre 0 y 1 inclusive, que mide la creencia que se tiene de que llegue a ocurrir un evento específico que sea resultado de un experimento.
El concepto de probabilidad es manejado por mucha gente. Frecuentemente seescuchan preguntas como las que se mencionan a continuación:
¿ Cuál es la probabilidad de que me saque la lotería o el melate?
¿ Qué posibilidad hay de que me pase un accidente automovilístico ?
¿ Qué posibilidad hay de que hoy llueva ?
para llevar mi paraguas o no.
¿ Existe alguna probabilidad de que repruebe el primer parcial ?
El conocimiento de probabilidad es de suma importancia entodo estudio estadistico
El calculo de probabilidades proporciona las probabilidades
Fenómenos Aleatorios y Fenómenos Deterministicos.
Fenómeno Aleatorio.- Es un fenómeno del que no se sabe que es lo que va a ocurrir, están relacionados con el azar o probabilidad.
Fenómeno Determinista.- Es el fenómeno en el cual de antemano se sabe cual será el resultado.
PROBABILIDAD
Laprobabilidad estudia el tipo de fenómenos aleatorios.
Experimento aleatorio.- Una acción que se realiza con el propósito de analizarla. Tiene como fin último determinar la probabilidad de uno o de varios resultados.
Se considera como aleatorio y estocástico, si sus resultados no son constantes.
Puede ser efectuado cualquier número de veces esencialmente en las mismascondiciones.
Un experimento es aleatorio si se verifican las siguientes condiciones:
1. Se puede repetir indefinidamente, siempre en las mismas condiciones;
2. Antes de realizarlo, no se puede predecir el resultado que se va a obtener;
3. El resultado que se obtenga, s, pertenece a un conjunto conocido previamente de resultados posibles.
Ejemplos de experimentos
Tirar dardos en un blancodeterminado
Lanzar un par de dados
Obtener una carta de una baraja
Lanzar una moneda
Seleccionar a una persona
Otros ejemplos de eventos:
A: Que al nacer un bebe, éste sea niña
B:Que una persona de 20 años, sobreviva 15 años más
C: Que la presión arterial de un adulto se incremente ante un disgusto
Probabilidad e Inferencia.
Se presentan dos candidatos X e Y al cargo de la presidencia dela Ciudad, y se desea determinar si el candidato X puede ganar.
Población de interés: Conjunto de respuestas de los habitantes que votarán el día de las elecciones.
Criterio de gane: Si obtiene el más del 50% de los votos.
Supóngase que todos los ciudadanos van a las urnas y se elige de manera aleatoria, una muestra de 20 personas.
Si los 20 estudiantes apoyan al candidato X
¿ Quéconcluye respecto a la posibilidad que tiene el candidato X de ganar las elecciones ?
1.- EL CANDIDATO X GANARA
2.- EL CANDIDATO Y GANARA
3.- NO SE PUEDE CONCLUIR NADA
PROBABILIDAD
En ocasiones cuando se habla de probabilidad o posibilidad de que un evento ocurra, se pierde la credibilidad acerca del evento en cuestión, pero ¿es posible tener siempre la certeza total en todo proyecto o...
Leer documento completo
Regístrate para leer el documento completo.