estadistica














INSTITUTO TECNOLÓGICO SUPERIOR DE CHAMPOTON

MATERIA: ESTADÍSTICA II

PROFE.: ING. BERNARDO COSGALLA BARRERA

TRABAJO DE LA UNIDAD 1

PRUEBAS DE HIPÓTESIS

ALUMNO: CAJÚN ANDRADE JESÚS ARMANDO

CARRERA: ING. ADMINISTRACIÓN

GRADO: “4TO” SEMESTRE GRUPO: “B”

FECHA DE ENTREGA 19/06/13









ÍNDICE

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1.1 HIPÓTESIS ESTADÍSTICAS 4
EJEMPLOS: 4
1.2 ERRORES TIPO I Y II 8
EJEMPLO:8
NIVEL DE SIGNIFICANCIA Y NIVEL DE CONFIANZA. 8
1.3 PRUEBAS UNILATERALES Y BILATERALES 8
1.4 PRUEBA DE UNA HIPÓTESIS 9
1.5 PRUEBA CON DOS MEDIAS CON DISTRIBUCIÓN NORMAL Y “T” STUDENT. 10
DISTRIBUCION BINOMIAL 12
EJERCICIOS BINOMIALES 12



























INTRODUCCIÓN


A partir de lo que es la unidad número uno estudiare lo relacionado para diferentes tipos de hipótesis, empezando pordefinir que es una hipótesis y una prueba de hipótesis, enlistaremos los pasos para probar una hipótesis, y también redacto unas hipótesis como ejemplos.






































1.1 HIPÓTESIS ESTADÍSTICAS

La hipótesis es una afirmación o suposición respecto a valores de un parámetro poblacional.
Una hipótesis se puede definirse como una solución provisional para un problema quehaiga ocurrido o dado. El nivel de verdad se le vaya asignar a la hipótesis dependerá mucho de los datos recolectados para poder afirmar una hipótesis al problema.

Por lo general, en un trabajo de investigación cualquiera se plantan dos hipótesis que son: hipótesis nula (H0) y hipótesis alternativa (H1). Los análisis estadísticos de los datos que recolectamos servirán para poder determinar si sepuede aceptar no la hipótesis.

Hipótesis nula: es la afirmación que realiza una población en una muestra. (son números menores los parámetros) se denomina hipótesis nula con el símbolo H0.

Hipótesis alternativa: es igual a la afirmación de una población, aunque no siempre, consiste en negar la afirmación de la hipótesis nula H0, la hipótesis alternativa se denomina con el símbolo H1.

Es muyimportante saber que la hipótesis de investigación debe coincidir con la hipótesis alternativa.

EJEMPLOS:


























































































































































































1.2 ERRORES TIPO I Y II

En el paso de llegar a plantear una muestra para poder constituir la decisión de unapoblación en la hipótesis, podemos cometer dos equivocaciones, una es rechazar la hipótesis que es la verdadera, dos aceptar una hipótesis falsa. Estos errores tiene por nombre error de tipo I y error de tipos II.

Error de tipo I. este error se comete cuando rechazamos la hipótesis que es verdadera en lugar de ser aceptada.

Error d tipo II. Este error se comente de igual manera nada más cuando seacepta una hipótesis que por ser falsa debería ser rechazada.


EJEMPLO:


Excelente alumno
Mal alumno
Aprobado
Decisión adecuada
Error tipo II
Reprobado
Error de tipo I
Decisión adecuada



NIVEL DE SIGNIFICANCIA Y NIVEL DE CONFIANZA.

El nivel de significancia se refiere a la probabilidad α de cometer error tipo I, es decir, rechazar una hipótesis verdadera.

El nivel de confianza se refiere ala probabilidad 1- α de aceptar una hipótesis verdadera.


1.3 PRUEBAS UNILATERALES Y BILATERALES

Al plasmar una prueba de hipótesis nuestro interés puede estar en el valor extremo de un solo lado de la distribución, o en ambos lados.
En las pruebas unilaterales la región de rechazo es única a un lado de la distribución con un área determinada por el valor de α.




En las bilaterales la regiónde rechazo el área se determina dividiendo el nivel de significancia en dos partes iguales.


En el primer caso, las pruebas se denominan unilaterales o de una cola.
En el segundo caso se conoce como bilaterales o de dos colas.
















1.4 PRUEBA DE UNA HIPÓTESIS


Una prueba de hipótesis se realiza mediante un procedimiento sistemático de cinco pasos:

1. Se plantea la hipótesis nula...