Estadistica

Pruebas de Hipótesis
Estadística Aplicada a la Psicología
El presente documento consta de ejercicios resueltos
de pruebas de hipótesis.
Sinagi@gmail.com
05/07/2007

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Estadística Aplicada a la Psicología
Profesor Francisco Marro

ÍNDICE
Contenido
t de Student para una muestra..................................................................................................... 3
t de Student para muestras independientes ................................................................................ 5
t de Student para muestras pareadas ........................................................................................... 7
Anova............................................................................................................................................ 9
Wilcoxon...................................................................................................................................... 12
U de Mann-Whitney .................................................................................................................... 14

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T DE STUDENT PARA UNA MUESTRA
En una población normalmente distribuida con desviación estándar igual a 32,
se extrae una muestra aleatoria simple de tamaño 16, que arroja una media y
una desviación típica de 520 y respectivamente. A partir de estos datos
¿Se puede concluir, con un nivel de significación 0,05, que la media
poblacionales mayor que 516?
1. Planteamiento de la hipótesis
Ho:   516

H1:   516

2. Nivel de significación

  0,05
3. Descripción de la población y suposiciones
m.a.s; ~N;  2 conocida.
4. Estadístico Pertinente

x
5. Estadístico de Prueba
z
6. Regiones de rechazo y aceptación
La RR está dada por todos los zobs cuyos valores sean mayores o iguales a
1,645.
La RA está dada portodos los zobs cuyos valores sean menores a 1,645.
7. Cálculo y recolección de datos
zobs 

x  0



n

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zobs 

94  81
 4,33
12
16

8. Decisión Estadística
Como zobs  zcritico  0,5  1, 7531, no hay suficiente evidencia para rechazar
Ho.
9.Conclusión
Con un 95% de confianza se puede concluir que la media poblacional es
menor o igual a 516.

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T DE STUDENT PARA MUESTRAS INDEPENDIENTES
Se desea comparar el tiempo el tiempo de latencia entre los pacientes que
sufren taquicardia versus los que no sufrentaquicardia. Se obtuvo una
muestra aleatoria de 15 pacientes con taquicardia y se evaluó el tiempo de
latencia. La medida fue igual a 53,53, con una varianza de 38,47. se obtuvo
otra muestra aleatoria independiente de 81 pacientes sin taquicardia, los
que puntuaron en promedio el valor de 78,71, con una varianza igual a
79,08. determine, con una significancia de 0,05 si difieren ambos grupos.
1.Planteamiento de la hipótesis
Ho: 1  2

H1: 1  2

1  2  0

1  2  0

2. Nivel de significación

  0,05
3. Descripción de la población y suposiciones
m.a.s; ~N;  2 desconocidas e iguales*.
4. Estadístico Pertinente
x1  x2

5. Estadístico de Prueba
t de Student
6. Regiones de rechazo y aceptación
La RR está dada por todos los valores t observados tal que tobs  t1;n  n  2
2

1

2

tobs  t0,975;94
tobs  1,9855
7. Cálculo y recolección de datos
*Calculo para saber si las varianzas son iguales
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F
2


; gl2 ; gl1

1
F



1 ; gl1 ; gl2
2

F0,025;80;14 

1
F0,975;14;80

F0,025;80;14

1
2,...