Estadistica
REGRESION LINEAL
EJERCICIO: Una empresa comercial tiene establecimientos en varias grandes reas metropolitanas. La gerente general de ventas planea lanzar al aire un anuncio portelevisin en algunas estaciones locales, al menos 2 veces antes de una venta gigante que ha de empezar el sbado y terminar el domingo. Planea tener las cifras de ventas de videocmaras del sbado y deldomingo en diversas tiendas y parearlas con el nmero de veces que apareci el comercial en la televisin. El objetivo fundamental de la investigacin es determinar si existe alguna relacin entre elnmero de veces que se transmiti el anuncio y las ventas de cmaras de video. Los pares de datos son:
Localizacin de la televisora
Numero de transmisiones de anuncios
Ventas en sbado y domingo(miles de dlares)
Buffalo
4
15
Albany
2
8
Erie
5
21
Syracuse
6
24
Rochester
3
17
a)Cual es la variable dependiente.-
R.- Los pacientes de las ciudades que asisten a consultab)Encontrar las variables (a y b) por el primer mtodo utilizando las 4 formas de elaboracin de ecuaciones. (Sustitucin, Suma y resta, Igualacin y Determinantes).
c)Comprobar los valores de A y B por elsegundo mtodo
d)Calcule el coeficiente de correlacin
e)Interpretar el coeficiente de correlacin.
Localizacin de la televisora
Numero de transmisiones de anuncios
Ventas en sbado y domingo(miles de dlares)
X Cuadrada
XY
Y Cuadrada
Buffalo
4
15
16
60
225
Albany
2
8
4
16
64
Erie
5
21
25
105
441
Syracuse
6
24
36
441
576
Rochester
3
17
9
51
289TOTALES
20
85
90
376
1595
METODO 1 SUSTITUCION:
?y = na + b (?x)
?xy = a (?x) + b (? x2)
85 = 5a + 20 b
376 = 20 a+ 90b
a = 85-20b
5
376 = 20 (85-20b) + 90b
5
376 = 340 - 80b + 90b a= 85-20(3.6)
123 - 112 = 5b...
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