Estadistica

ERROR MUESTRAL, de estimación o standard: Es la diferencia entre un estadístico y su parámetro correspondiente. Esuna medida de la variabilidad de las estimaciones de muestras repetidas en torno alvalor de la población, nos da una nociónclara de hasta dónde y con qué probabilidad una estimación basada en una muestra se aleja del valor que se hubieraobtenido por medio de un censo completo.Siempre se comete un error, pero la naturaleza de la investigación nos indicaráhasta qué medida podemos cometerlo (los resultados se someten a error muestral e intervalos de confianza que varíanmuestra amuestra). Varía según se calcule al principio o al final. Un estadístico será más preciso en cuanto y tanto su errores más pequeño. Podríamos decir que es la desviación de la distribución muestral(por distribución muestral se entiende ladistribución de frecuencias de los valores de un estadístico en infinitas muestras iguales) de un estadístico y su fiabilidad.
NIVEL DE CONFIANZA:Probabilidad de que la estimación efectuada se ajuste a la realidad. Cualquier información quequeremos recoger está distribuida según una ley de probabilidad (Gauss o Student), así llamamos nivel de confianza alaprobabilidad de que el intervalo construido en torno a un estadístico capte el verdadero valor del parámetro.
VARIANZA POBLACIONAL: Cuando una población es más homogénea la varianza es menor y elnúmero de entrevistasnecesarias para construir un modelo reducido del universo, o de la población, será más pequeño. Generalmente es un valordesconocido y hay que estimarlo a partir de datos deestudios previos.

MÉTODOS DE MUESTREO PROBABILÍSTICO
Los métodos de muestreo probabilístico son aquellos que se basan en el principio de equiprobabilidad. Es decir, aquellos enlos que todos losindividuos tienen la misma probabilidad de ser elegidos para formar parte de una muestra y,consiguientemente, todas las posibles muestras de tamaño n tienen la misma probabilidad de ser elegidas. Sólo...