Estadistica

ESTADÍSTICA Y PROBABILIDADES 
 
1. EJERCICIOS 
   
1.1 Primera Parte 
 
1) 
 

 
       Variables consignadas: 

 
A continuación daremos a conocer las distintas variables y su clasificación 
presentes en  nuestra acción seleccionada, dando una breve descripción de cada 
una de ellas. 
  
●

Date: ​
Es una variable cualitativa ordinal, que describe las fechas de los distintos eventos que acontecen en un periodo determinado. en nuestro caso con la 
acción de Starbucks se tienen registros desde el día 26 de junio de 1992 hasta 
el día  17 de febrero del 2015. 

●

Open: ​
Esta variable es cuantitativa continua, representa el precio de apertura de 
la acción en el día establecido, es decir, el valor con el que se empezó a 
negociar la acción. 

●

High: ​Cuantitativa continua, esta variable representa el máximo valor que 
adquirió la acción, esto quiere decir que fue el máximo precio que ofrecieron por 
la acción. 

●

Low:​
 Esta variable expresa el mínimo valor que obtuvo la acción, por lo tanto es 
cuantitativa continua, quiere decir que fue el precio mínimo que ofrecieron por la 
acción. 

  

  

  

  
●

Close: ​Cuantitativa continua, representa el precio en el que la acción cerró. 

●

Volume: ​
Cuantitativa discreta, el volumen representa el número de acciones 
que se transan en un día. 

●

Adj. Close: ​
Cuantitativa continua 

  

  
  
2)  ​
En el gráfico siguiente se observa el esquema de la serie de tiempo de los retornos 
porcentuales y logarítmicos, se puede observar la proximidad de los valores de las dos series, pues las gráficas son bastante parecidas, y toman valores aproximados en los 
mismos puntos del tiempo, excepto que la de los retornos logarítmicos se estira un poco más 
hacía arriba. Esto sucede cuando los rendimientos son bastante pequeños, ya que la 
rentabilidad porcentual sigue el mismo criterio que el empleado en la tasa interna de retorno, es decir, se busca el que haga el resultado igual a cero, en otras palabras, busca determinar 
hasta qué tasa de retorno podría entregar el proyecto sobre la inversión. 
 
Además,  los  valores  parece que oscilan alrededor de cero, pero se observan algunos valores 
inusuales, debidos posiblemente a un cambio brusco en el precio de la acción.   
 
Retornos porcentuales 
­0.00364924
3 

­0.00182795
7 

­0.01054004
1 

­0.00491373
7 

0.002722422  ­0.01145500
6 

 
 
 
Retornos logarítmicos ­0.00364260
1 
 

­0.00182628
8 

­0.01048488
2 

­0.00490170
4 

0.002726134  ­0.01138989
4 

 

 
3) ​
En la gráfica vemos como se distribuye los retornos logaritmicos aproximadamente normal 
y con media cero. el cero actúa como una asintota, e 
  
4)  
Como podemos observar en las siguientes dos tablas de resumen y en la gráfica de caja y bigotes, ambas variables, tienen mediana cero y media casi cero, además el primero y tercer 
cuartil, están a casi la misma distancia de la media, por lo que podemos hablar de una 
distribución con forma simétrica. Aunque hay unos pocos datos atípicos.   

 

 
 
  
 
 
 

 
 

 
RETORNOS PORCENTUALES 
Summary measures 

20%         ­0.0129466598 
50%          0.0000000000 
90%          0.0119643246 
 
 
min 

max 

mean 

median 

­0.1837985024 0.4930012725 

­0.0007457858  0.0000000 

variance 

s.d 

0.0008722412 

 0.0295337299 

 
 
RETORNOS LOGARÍTMICOS 
Summary measures 
 
 
20%         ­0.0128635682 
50%          0.0000000000 
90%          0.0120364731 
 
min 

max 

mean 

meadian 

­0.1687283382 

0.6792467852 
 

­0.0002576714  0.00000000
0 

variance 

s.d 

0.0010479934 
 

0.0323727266 

 
 
 
 
 
 
 

 

 

 

 

 

 

 

   

Min.   

1er Cuartil  

Mediana 

 Media 

3er Cuartil 

 Max.  

­0.1838000 

­0.0135200 

0.0002168 

 ­0.0007793 

 0.0123000 

0.4930000  

 
 
 
 
 
5) 
Se observa en el siguiente gráfico la función acumulada de probabilidad empírica sobre los 
retornos porcentuales, la cual corresponde, por su forma a la función de probabilidad ...