Estadistica

Morales Martínez Benjamín. 

                                         Investigación de Estadística

*¿Que es Estadística?
Podemos encontrar varias definiciones que explican lo que es la estadística, entre los que encontramos los siguientes:
El termino estadística proviene del latín statisticum collegium (“consejo de Estado”) y de su derivado italiano statista (“hombre de Estado opolítico”). En 1749, el alemán Gottfried Achenwall comenzó a utilizar la palabra alemana statistik para designar el análisis de datos estatales. Por lo tanto, los orígenes de la estadística están relacionados con el gobierno y sus cuerpos administrativos.
La Estadística también se puede definir una ciencia formal que estudia la recolección, análisis e interpretación de datos de una muestra representativa, yasea para ayudar en la toma de decisiones o para explicar condiciones regulares o irregulares de algún fenómeno o estudio aplicado, de ocurrencia en forma aleatoria o condicional. Sin embargo, la estadística es más que eso, es decir, es el vehículo que permite llevar a cabo el proceso relacionado con la investigación científica.
También se designa con el nombre de estadística a aquella ciencia queostenta en sus bases una fuerte presencia y acción de las matemáticas y que principalmente se ocupa de la recolección, análisis e interpretación de datos que buscan explicar las condiciones en aquellos fenómenos de tipo aleatorio.
En mis propias palabras puedo definir estadística como la recopilación y la interpretación de los datos obtenidos en un estudio usando las matemáticas como herramientaprincipal, pues esa es tarea de la estadística, obviamente considerada como una rama de la matemática.

*Ramas de la Estadística.
A la Estadística se la divide en dos ramas: la estadística descriptiva y la inferencia estadística. La primera se ocupa de los métodos de recolección, visualización, descripción y resumen de los datos que se originan a partir de los fenómenos que se encuentran bajosu lupa. Este tipo de estadística resume los datos que recolecta numérica o gráficamente. Y por otro lado, la inferencia estadística, se dedica a la generación de los modelos, inferencias y predicciones asociadas a los fenómenos en estudio teniendo en cuenta la aleatoriedad de las observaciones.Esta rama de la estadística se usa mayormente para modelar patrones en los datos y extraer inferenciasacerca de la población que se encuentra bajo estudio. Las inferencias pueden asumir la forma de respuestas a preguntas tipo si, no, estimaciones numéricas, pronósticos de futuras observaciones, descripciones de asociación, modelamiento de relaciones entre.

*Clasificación (tipos y subtipos) de Datos,explicar y ejemplificar.
Lo que estudiamos en cada individuo de una muestra son las variables(edad, sexo, peso, talla, tensión arterial sistólica, etcétera). Los datos son los valores que toma la variable en cada caso. Lo que vamos a realizar es medir, es decir, asignar valores a las variables incluidas en el estudio. Deberemos además concretar la escala de medida que aplicaremos a cada variable.
La naturaleza de las observaciones será de gran importancia a la hora de elegir el métodoestadístico más apropiado para abordar su análisis. Con este fin, clasificaremos las variables, a grandes rasgos, en dos tipos 3-5: variables cuantitativas o variables cualitativas.
Variables cuantitativas.  Son las variables que pueden medirse, cuantificarse o expresarse numéricamente. Las variables cuantitativas pueden ser de dos tipos:
Variables cuantitativas continuas, si admiten tomar cualquiervalor dentro de un rango numérico determinado (edad, peso, talla).
Variables cuantitativas discretas, si no admiten todos los valores intermedios en un rango. Suelen tomar solamente valores enteros (número de hijos, número de partos, número de hermanos, etc).
Variables cualitativas.  Este tipo de variables representan una cualidad o atributo que clasifica a cada caso en una de varias...