Estadistica
Primera Unidad
Media o valor esperado de una distribuciónde probabilidad discreta | |
Varianza de una distribución de probabilidad discreta | |Distribución binomial | |
Muestra Aleatoria
n=7 bachilleres
Población de bachilleres
X1 = trabaja
X2 = No trabaja
..XN = Si vende
= 0.40
P(X ≤ 3) = ?
N= Población
Media deuna distribución binomial | |
Varianza de una distribución binomial | |
Distribución hipergeométrica | |
N es el tamaño de la población. r es el número de éxitos en la población. n es eltamaño de la muestra. x es el número de éxitos en la muestra | |
N=Población
Muestra aleatoria
n= tamaño de muestra
Población
r = éxitos
P(X=x) =?
N-r
Distribución de Poisson| |
x = número de veces que ocurre el evento.
= número promedio de ocurrencias por unidad de tiempo o de espacio, o tasa de llegada promedio o tasa de “arribo”.
e = 2.71828 base dellogaritmo natural
Interpretación
Existe 3.78% de oportunidad de que exactamente 5 clientes ingresen a la tienda durante la siguiente hora o en cualquier hora.
Distribución exponencial | |t es el lapso de tiempo.
tasa promedio de ocurrencia.
e = 2.71828 base del logaritmo natural.
Interpretación
Existe 95.02% de probabilidad de que el segundo clienteingrese a las dos horas o menos del primero si la tasa promedio de llegadas es de µ =1.5 clientes por hora.
Media de una distribución uniforme | |
Varianza de una distribución uniforme ||
Altura de una distribución uniforme | |
Probabilidad de que una observación caiga entre dos valores en una distribución uniforme | |
La desviación normal ófórmula Z | |
Mas deun defectuoso p(x>1)
A lo Sumo 5 defectuosos p(x5) La suma de todos los elementos hasta 5
Por lo menos 5 defectuosos p(x>=5) mayores es guales que 5
la probabilidad que no más de dos...
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