Estadistica

INTRODUCCION

En base a las observaciones efectuadas a 30 individuos dueños y usuarios de un vehículo automotor, las cuales se realizaron por medio de la encuesta de un cuestionario que constaba de 15 interrogantes, conformarán una data que nos ayudará a realizar el estudio de la regresión lineal múltiple y la correlación existente entre los dos modelos que debemos analizar, para laevaluación del mercado de usuarios, que utilizaran los vehiculas, provenientes del proyecto piloto de un nuevo diseño para reducir la emisión de gases contaminantes.
El primer modelo contempla ocho muestras del mismo tamaño, con el que se debe determinar si existe una correlación entre la variable dependiente (Gasto en Bs (fuertes) de combustible por mes ) y las sietes variablesindependientes restantes del modelo (Total de kilómetros recorridos al mes en vehículo, Área que abarca en su recorrido cotidiano (considerando el radio en kilómetros) Número de personas que lo acompañan en el trayecto, Porcentaje de recorrido realizado a una velocidad menor de 50 kilómetros por hora, Porcentaje de recorrido realizado a una velocidad mayor o igual a 50 kilómetros por hora, Tipo de vehículoque posee y conduce habitualmente y de ultima la edad). Para procesar los datos se hará el uso de Excel (análisis de datos) en donde se obtendrán las medidas de ajustes, el coeficiente de determinación múltiple y el coeficiente de correlación múltiple, las cuales nos permitirán realizar el análisis, y decidir si existe una estrecha relación entre la variable dependiente y las variablesindependientes.
El segundo modelo constará de cinco muestras del mismo tamaño, con el que también se deberá determinar si existe una correlación entre la variable dependiente (Gasto en Bs (fuertes) de combustible por mes ) y las cuatro variables restantes (Total de kilómetros recorridos al mes en vehículo, Área que abarca en su recorrido cotidiano (considerando el radio en kilómetros), Porcentaje derecorrido realizado a una velocidad menor de 50 kilómetros por hora y por ultima Porcentaje de recorrido realizado a una velocidad mayor o igual a 50 kilómetros por hora). También se hará el uso del Excel para procesar los datos (análisis de datos) en donde se obtendrán las medidas de ajustes, el coeficiente de determinación múltiple y el coeficiente de correlación múltiple, las cuales nospermitirán realizar el análisis, y decidir si existe una estrecha relación entre la variable dependiente y las variables independientes.
Para cada modelo se determinarán estimaciones de los parámetros correspondientes, el método a aplicar los mínimos cuadrados, también el coeficiente de determinación múltiple (r), para hallar como están correlacionadas las variables dependientes eindependientes, o lo que es lo mismo, como están explicadas la variable dependiente con respecto a las variables independientes, y se determinaran el coeficiente de determinación múltiple (r), para hallar como están correlacionadas las variables dependientes e independientes, o lo que es lo mismo, como están explicadas la variable dependiente con respecto a las variables independientes. Obteniendo uno queexplique mejor la variable independiente ya mencionada, y se expondrá una justificación en base a los análisis realizados.

RESUMEN

En base a lo solicitado por la Compañía Automotriz, para la selección de las personas que utilizaran los prototipos vehículos en la prueba piloto de los mismos. Se realizó una encuesta de 15 interrogantes a 30 individuos las observaciones serán analizadas através de modelos de Regresión lineal Múltiple los dos modelos que se muestran a continuación:
[pic]
[pic].
Variables de estudio:
X1: Total de kilómetros recorridos al mes sin importar el medio de transporte.
X2: Total de kilómetros recorridos al mes en vehículo.
X3: Área que abarca en su recorrido cotidiano, considerando el radio en kilómetros.
X4: Condición en la que viaja generalmente:...