Estadistica
Páginas: 2 (404 palabras)
Publicado: 13 de febrero de 2013
DEFINICIONES
Media: Son aquellos valores que quedan en el centro y pueden ser representativos de todo el conjunto de datos. La media aritmética simple señala el centro de gravedad del sistemaformado por las frecuencias consideradas como masas. Es un valor alrededor del cual oscilan los valores de la variable.
En nuestro caso la media de la primera variable (venta de coches) es :1.390.095,705882
Y de la segunda variable (población) es: 133.803.157,294118
Error típico: se refiere a las variaciones que son a menudo inevitables. El error típico puede definirse también como lavariación producida por factores distorsionantes tanto conocidos como desconocidos
En nuestro ejemplo el error típico de la primera variable es 362.048,0034
Y el de la segunda variable 49.598.756,67Mediana: o valor mediano de una distribución es el valor central, es decir, el valor que separa los N valores de la variable ordenados de menor a mayor en dos partes iguales, no se ve afectadapor la existencia de valores extremos.
La mediana de nuestro ejemplo en la primera variable es 473795,00
Y en la segunda variable 45742669,00
Varianza: es la media aritmética de los cuadrados delas desviaciones de los valores de la variable con respecto a su media, es el momento centrado de orden dos y se mide en unidades de la variable al cuadrado. La varianza nunca va a ser negativa. Sitodos los valores de la variable son iguales la varianza va a ser igual a 1, estas distribuciones se denominan; distribuciones degeneradas con respecto a la media.
En nuestro caso la varianza de laprimera variables es 4,45668E+12
Y de la segunda variable 8,36412E+16
Desviación estándar:
Desviación típica: es la raíz cuadrada de la varianza de la distribución.
La desviacióntípica de la primera variable de nuestro caso es 2.501.592,502
Y de la segunda variable 314.776.896,8560870
Rango: el intervalo de menor tamaño que contiene a los datos; es calculable mediante la...
Media: Son aquellos valores que quedan en el centro y pueden ser representativos de todo el conjunto de datos. La media aritmética simple señala el centro de gravedad del sistemaformado por las frecuencias consideradas como masas. Es un valor alrededor del cual oscilan los valores de la variable.
En nuestro caso la media de la primera variable (venta de coches) es :1.390.095,705882
Y de la segunda variable (población) es: 133.803.157,294118
Error típico: se refiere a las variaciones que son a menudo inevitables. El error típico puede definirse también como lavariación producida por factores distorsionantes tanto conocidos como desconocidos
En nuestro ejemplo el error típico de la primera variable es 362.048,0034
Y el de la segunda variable 49.598.756,67Mediana: o valor mediano de una distribución es el valor central, es decir, el valor que separa los N valores de la variable ordenados de menor a mayor en dos partes iguales, no se ve afectadapor la existencia de valores extremos.
La mediana de nuestro ejemplo en la primera variable es 473795,00
Y en la segunda variable 45742669,00
Varianza: es la media aritmética de los cuadrados delas desviaciones de los valores de la variable con respecto a su media, es el momento centrado de orden dos y se mide en unidades de la variable al cuadrado. La varianza nunca va a ser negativa. Sitodos los valores de la variable son iguales la varianza va a ser igual a 1, estas distribuciones se denominan; distribuciones degeneradas con respecto a la media.
En nuestro caso la varianza de laprimera variables es 4,45668E+12
Y de la segunda variable 8,36412E+16
Desviación estándar:
Desviación típica: es la raíz cuadrada de la varianza de la distribución.
La desviacióntípica de la primera variable de nuestro caso es 2.501.592,502
Y de la segunda variable 314.776.896,8560870
Rango: el intervalo de menor tamaño que contiene a los datos; es calculable mediante la...
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