ESTADISTICA

División: (1)
Ingeniería Industrial
Grupo: (2)
132-M
Asignatura: (3)
Estadística Inferencia –I
Docente: (4)
MC J. Manuel Fernández Morales
Nombre del alumno: (5)
No. deControl: (6)
Fecha: (7)
Nº Actividad: (8)
Santana Vega José Ignacio
133116207
15/01/2015

Producto: (9)
Calificación y firma del profesor:(10)
Ejercicio en Excel



x
y
1
4
44
2
542
3
6
52
4
6
48
5
7
50
6
8
60
7
7
58
8
9
62
9
8
64
10
10
70


R2
0.8821

R
0.939201789

RESUMEN


Estadísticas de la regresión

Coeficiente de correlación múltiple
0.939183018Coeficiente de determinación R^2
0.882064742

R^2 ajustado
0.867322835

Error típico
3.351616525

Observaciones
10







ANÁLISIS DE VARIANZA


 
Grados de libertad
Suma decuadrados
Regresión
1
672.1333333
Residuos
8
89.86666667
Total
9
762


Promedio de los cuadrados
F
Valor crítico de F
672.1333333
59.83382789
5.55936E-05
11.23333333






 Coeficientes
Error típico
Estadístico t
Intercepción
21.86666667
4.412608198
4.955496995
Variable X 1
4.733333333
0.611918658
7.735232892


Probabilidad
Inferior 95%
Superior 95%
Inferior95.0%
Superior 95.0%
0.001113172
11.69117391
32.04215942
11.69117391
32.04215942
5.55936E-05
3.322246377
6.14442029
3.322246377
6.14442029


yt=21.967+4.7333
Ecuación deRegresión




ANÁLISIS DE LOS RESIDUALES







Observación
Pronóstico para Y
Residuos
Residuos estándares
1
40.8
3.2
1.012679262
2
45.53333333
-3.533333333
-1.118166685
3
50.266666671.733333333
0.5485346
4
50.26666667
-2.266666667
-0.717314477
5
55
-5
-1.582311347
6
59.73333333
0.266666667
0.084389939
7
55
3
0.949386808
8
64.46666667
-2.466666667
-0.780606931
959.73333333
4.266666667
1.350239016
10
69.2
0.8
0.253169816


RESULTADOS DE DATOS DE PROBABILIDAD


Percentil
Y
5
42
15
44
25
48
35
50
45
52
55
58
65
60
75
62
85
64
95
70