Estadistica

INTRODUCCION

Parte de la Estadística corresponde a la Estadística Inferencial y dentro de ella los capítulos de correlación y regresión son muy usados en la Investigación Científica, una herramienta muy útil cuando se trata de relacionar 2 o más variables, relacionadas entre si, como por ejemplo nivel de hemoglobina y embarazo en el ámbito de las Ciencias de la Salud, la Correlación implica elgrado de dependencia de una variable respecto a otra y la Regresión es otra técnica que ayuda en la investigación de la salud Psicología costos de una Empresa etc. En el presente trabajo nos enfocaremos únicamente en el método de la correlación.

OBJETIVOS

* Conocer el concepto y tipos de correlación estadística.
* Mostrar la aplicación de la correlación en sus diferentes divisiones.MARCO TEORICO

La correlación estadística determina la relación o dependencia que existe entre las dos variables que intervienen en una distribución bidimensional.
Es decir, determinar si los cambios en una de las variables influyen en los cambios de la otra. En caso de que suceda, diremos que las variables están correlacionadas o que hay correlación entre ellas.
Dado dos variables, lacorrelación permite hacer estimaciones del valor de una de ellas conociendo el valor de la otra variable.
Los coeficientes de correlación son medidas que indican la situación relativa de los mismos sucesos respecto a las dos variables, es decir, son la expresión numérica que nos indica el grado de relación existente entre las 2 variables y en qué medida se relacionan. Son números que varían entrelos límites 1 y -1. Su magnitud indica el grado de asociación entre las variables; el valor r = 0 indica que no existe relación entre las variables.
Atendiendo al número de variables estudiadas, la correlación puede ser:
* Correlación simple
* Correlación múltiple
* Correlación parcial
Atendiendo a la relación de las variables, la correlación puede ser:
* Correlación directa opositiva
* Correlación inversa o negativa

Correlación Simple
Se utiliza cuando se estudia el grado de asociación o dependencia entre dos variables
La formula a utilizar para calcular la correlación simple es la siguiente:

Correlación Múltiple
Se aplica cuando se estudia el grado de asociación que puede existir entre tres o mas variables; una de ellas dependiente y el resto independientesLa formula a utilizar es la siguiente:

Correlación Parcial
En el caso de correlación múltiple, es la cuantificación del grado de asociación neta entre dos variables, una vez eliminada estadísticamente la influencia de las otras dos variables independientes.

Las formulas a utilizar para el cálculo de la correlación parcial son las siguientes:

Correlación Directa o Positiva
Se aplicacuando por aumentos en la variable independiente ocurren también aumentos en la variable dependiente; o, si disminuye la variable independiente, ocurren disminuciones en la variable dependiente.

Correlación Inversa o Negativa
Se aplica cuando por aumentos en la variable independiente ocurren disminuciones en la variable dependiente; o si disminuye la variable independiente, ocurren aumentos en lavariable dependiente.

El valor del índice de correlación varía en el intervalo [-1,1]:

Si r = 1, existe una correlación positiva perfecta. El índice indica una dependencia total entre las dos variables denominada relación directa: cuando una de ellas aumenta, la otra también lo hace en proporción constante.
Si 0 < r < 1, existe una correlación positiva.
Si r = 0, no existe relaciónlineal. Pero esto no necesariamente implica que las variables son independientes: pueden existir todavía relaciones no lineales entre las dos variables.
Si -1 < r < 0, existe una correlación negativa.
Si r = -1, existe una correlación negativa perfecta. El índice indica una dependencia total entre las dos variables llamada relación inversa: cuando una de ellas aumenta, la otra disminuye...