Estadistica

MUESTREO.

El muestreo es una herramienta de la investigación científica. Su función básica es determinar que parte de una realidad en estudio (población o universo) debe examinarse, con la finalidad de hacer inferencias sobre dicha población. El error que se comete debido al hecho de que se obtienen conclusiones sobre cierta realidad a partir de la observación de sólo una parte de ella, sedenomina error de muestreo.
Cuando una muestra es representativa, indica que reúne aproximadamente las características de la población que son importantes para la investigación.
MUESTREO PROBABILÍSTICO.
En este tipo de muestreo, todos los individuos de la población pueden formar parte de la muestra, tienen probabilidad positiva de formar parte de la muestra.
Los métodos de muestreoprobabilísticos son aquellos que se basan en el principio de cualquier probabilidad. Es decir, aquellos en los que todos los individuos tienen la misma probabilidad de ser elegidos para formar parte de una muestra y, consiguientemente, todas las posibles muestras de tamaño n tienen la misma probabilidad de ser seleccionadas. Dentro de los métodos de muestreo probabilísticos encontramos los siguientes tipos:MUESTREO ALEATORIO SIMPLE:
Se emplea este procedimiento: se asigna un número a cada individuo de la población y a través de algún medio mecánico se eligen tantos sujetos como sea necesario para completar el tamaño de muestra requerido.
Este procedimiento tiene poca utilidad práctica cuando la población que se esté manejando es muy grande.
MUESTREO ALEATORIO SISTEMÁTICO:
Este procedimientoexige, como el anterior, numerar todos los elementos de la población, pero en lugar de extraer n números aleatorios sólo se extrae uno. Se parte de ese número aleatorio i, que es un número elegido al azar, y los elementos que integran la muestra son los que ocupa los lugares i, i+k, i+2k, i+3k,...,i+(n-1)k, es decir, se toman los individuos de k en k, siendo k el resultado de dividir el tamaño dela población entre el tamaño de la muestra: k= N/n. El número i que empleamos como punto de partida será un número al azar entre 1 y k.
MUESTREO ALEATORIO ESTRATIFICADO:
Trata de obviar las dificultades que presentan los anteriores ya que simplifican los procesos y suelen reducir el error muestral para un tamaño dado de la muestra. Lo que se pretende con este tipo de muestreo es asegurarse deque todos los estratos de interés estarán representados adecuadamente en la muestra. Cada estrato funciona independientemente, pudiendo aplicarse dentro de ellos el muestreo aleatorio simple o el estratificado para elegir los elementos concretos que formarán parte de la muestra. En ocasiones las dificultades que plantean son demasiado grandes, pues exige un conocimiento detallado de la población.La distribución de la muestra en función de los diferentes estratos se denomina afijación, y puede ser de diferentes tipos:
AFIJACIÓN SIMPLE: A cada estrato le corresponde igual número de elementos muéstrales.
AFIJACIÓN PROPORCIONAL: La distribución se hace de acuerdo con el tamaño de la población en cada estrato.
AFIJACIÓN ÓPTIMA: Se tiene en cuenta la previsible dispersión de losresultados, de modo que se considera la proporción y la desviación típica. Tiene poca aplicación ya que no se suele conocer la desviación.
MUESTREO ALEATORIO POR CONGLOMERADOS:
Los métodos presentados hasta ahora están pensados para seleccionar directamente los elementos de la población, es decir, que las unidades muéstrales son los elementos de la población.
Las unidades hospitalarias, losdepartamentos universitarios, una caja de determinado producto, etc., son conglomerados naturales. En otras ocasiones se pueden utilizar conglomerados no naturales como, por ejemplo, las urnas electorales. Cuando los conglomerados son áreas geográficas suele hablarse de "muestreo por áreas".
CALCULO DEL TAMAÑO ÓPTIMO DE LA MUESTRA.
Es el número de sujetos que componen la muestra extraída de una...